应收账款数据分析-九数云
九数云
应收账款解决方案
应收综合分析
应收账款组织对比
重点客户分析
逾期应收账款
客户账龄分析
核对应收账款时,你是否有这些烦恼?
应收账款规模过大
对客户的信用状况没有充分了解,未做足预防风险的对策,为了扩大市场份额、增加销售收入而盲目扩大应收账款规模。如果企业不提高应收回款的效率,容易导致款项无法及时收回,企业的应收账款规模也就越来越大。
应收账款回款速度慢
对企业应收账款的账龄没有分类建立台帐,导致大量陈账、呆账常年挂账,造成资金周转困难。高额应收账款的长期存在直接影响到企业的现金流入,不仅会动摇投资者的信心,不利于更多外来资金的引入,也可能为财务危机埋下隐患。
应收账款坏账率高
在某些企业中,为调动销售人员的积极性,往往实行职工工资与销售挂钩,销售人员采取赊销、 回扣等手段强销商品,使应收账款大幅度上升。对这部分账款导致应收账款大量沉积下来,增加逾期风险和坏账风险。
整合应收账款各模块数据,提供一站式解决方案
使用九数云,搞定应收账款各类难题
应收综合分析
  • 从总体上进行分析,从公司级、组织级、客户三个层级视角下分析应收账款综合情况;
  • 主要关注应收账款总额、与主营业务收入对比、应收账款周转天数、坏账准备金额、应收账款账龄等关键指标;
  • 通过应收账款总额并参照环比、同比情况分析企业现期盈利能力、议价能力.
应收账款组对比
  • 主要从区域层面分析应收账款情况,查看各个区域的应收账款情况,找到有问题的区域组织;
  • 包括应收周转天数、应收账龄、应收账款趋势、回款趋势等情况,并对标营业收入和同期数据进行深层分析。
应收账款及账龄分析
  • 按月份统计到款金额趋势,掌握公司到款金额整体情况;
  • 统计未付金额中各企业以及各账龄金额占比,了解逾期风险企业和到期还款风险;
  • 根据公司不同经营单元;不同类型、属性的赊销客户,定位账龄结构有问题的组织及客户类型。
逾期应收账款分析
  • 从整体上掌握当前逾期金额及逾期客户的总体规模和新增变化;
  • 分析逾期客户性质及逾期原因占比,定位逾期风险类型客户,定位逾期重点原因;
  • 掌握不同账龄区间的总金额及客户数量分布,判断当期逾期风险情况的严重性。
重点问题客户分析
  • 对长账龄以及不动销账款进行统计,整体把控风险性应收账款的情况;
  • 查看长账款余额、应收余额和客户数,避免其账款难以收回;
  • 绘制划地区长账龄余额,了解不同区域账款收回风险性,有利于后续催款人员指派调整。
客户账龄分析
  • 从客户维度展示期末应收账款未付余额排名前五的问题客户;
  • 重点跟进上榜客户的账龄区间分布、明细数据;
  • 对不同省份进行划分,统计应收账款总额占比,掌握账款省份分布情况。
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