天猫用户画像分析，运营必学生意经——九数云
构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，然后通过标签的分类来分析或判断用户属性，这样就能在今后的工作中，针对不同属性的用户拿出不同的解决方案。
做天猫用户画像分析的目的之一是找出有价值的用户，实现精准营销。一般来说，天猫用户画像分析包含用户地区分布、价格敏感度计算、购物习惯分析以及复购率推导等内容。九数云可以帮助用户搭建店铺运营者自己的用户画像体系，帮助运营者明确自己的店铺及产品定位，其数据来源主要是天猫后台数据中的订单报表数据。
1、用户画像分析维度
以复购率推导来说，我们可以建立RFM价值模型来进行相关的分析，主要包括如下指标：
1、客户指标
累计购买客户数
客单价
2、新客户指标
新客户数量
新客户获取成本
新客户客单价
3、老客户指标
消费频率
最近一次购买时间
消费金额
重复购买次数
2、天猫用户画像分析作用
构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，然后通过标签的分类来分析或判断用户属性，这样就能在今后的工作中，针对不同属性的用户拿出不同的解决方案。
构建用户画像，使得我们的广告能够精准地投放给目标人群，大大节省广告费用。比如我们也可以在网上或者各个购物平台上搜索同款产品的相关信息，找出购买他们的人群，这样用不了20分钟，商家就能对产品的用户画像有个大概的了解，知道要投广告给什么样的人。
找到那群为商家产品买单的人，考虑用户的需求结构，从而去给产品定价、标识产品特点等。通过产品看透用户画像，投放广告后，精准的击中目标人群，最终落地促成交易。
以上就是关于天猫用户画像分析的一些思考，希望对你会有帮助！
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