大数据可视化概述：如何将数据变成信息？——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-05-29 14:18:04

在当今数字化时代，各种领域的数据数量不断增大，利用这些数据对业务进行分析和决策已经成为企业和组织日常的工作。但这些数据往往是庞大、复杂和多样化的，如何快速找到关键信息并制定有效的决策方案成为了一个挑战。此时，大数据可视化的技术和工具就能派上用场了。

大数据可视化概述——定义

大数据可视化指的是通过图形化的展示方式，将海量、复杂的数据转化为易于理解、快速分析和决策所需要的信息。在可视化的过程中，通过图表、地图、仪表盘等视觉化的方式，将数据进行处理和呈现，帮助用户更加直观的认识数据，从而提升业务洞察力和决策效率。

大数据可视化概述——应用领域

大数据可视化不仅可以应用于商业和金融领域，还可以用于统计学、公共卫生、科学研究和社交媒体等领域。在工业领域，比如工厂的数据采集和监控系统，通过实时的可视化数据展示，能够及时发现问题并进行调整，提高工厂生产效率和质量，减少成本和风险。

在今天的市场上，有很多可视化工具可以帮助你快速、高效地完成数据可视化，如Tableau、Power BI、QlikView和D3.js等。它们提供了海量的数据可视化模板、图标、表格和交互式界面，相较于传统的计算机数据处理方法，使得数据呈现更容易理解，敏捷的分析过程能够减少决策的时间和成本。

大数据可视化概述——最新技术趋势

比如，深度学习和人工智能技术的应用将为数据可视化带来更加高效的算法，实现更深入的数据分析；虚拟现实技术的引入将带来更加沉浸式的数据呈现方式，使用户更深入地了解数据背后的真相。

大数据可视化概述——配套软件：九数云

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。