干货！电商平台数据分析报告——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-09 9:36:21

电商平台的数据分析报告，应该关注五大关键数据指标和三个关键思路。

五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV；

三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。

一、电商行业数据分析报告需要关注的五大关键指标

要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。

1）活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）和 MAU（月活跃用户）三个层次；

2）转化是数据分析报告中一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率；

3）留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；

4）复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比；

5）GMV 是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

二、商品运营：流量优化和品类优化

商品运营有一个非常大的优势：投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。

电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，在数据分析报告中，不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现，我们将商品品类分成 4 种：导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。

1）导流型品类：利润非常低，但是购买量大、市场需求大，目的在于导流。

2）高利润型品类：利润率高，希望用户更多购买此类商品。

3）高转化品类：带量。

4）未来明星型品类：这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。

明确了商品的品类后，我们就可以针对性地展开运营。

三、怎样进行用户运营？

精细化运营的情况下，做好用户运营主要从两个角度出发：一是找到用户留存的关键点；二是采取差异化的运营策略，区分不同的用户群体，对不同群体采取差异化的运营方式。

找到用户增长的“魔法数字”，使用差异化的运营策略。

四、优化产品的转化效率

目前电商产品的设计总体成熟、界面布局类似，在数据分析报告中，要结合用户的使用情况去提出优化产品的方案。我们的思路主要是：优化产品不同路径的转化率，注重用户点评的管理。

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