电商数据分析与数据化运营——九数云
关于电商数据分析与数据化运营,电商系统的数据有各种场景的、也有各种类型的,在数据海洋里我们不可能挑选所有的数据集成在电商系统里,利用简易设计我们把电商数据报表里面优先关注4类数据的功能设计。
说到电商数据分析与数据化运营,就不得不提电商数据看板。对于管理者来说需要通过数据查看产品的销售情况,了解经营状况;对于产品经理来说了解个产品版本数据,以便验证业务的正确与否。我们把数据看板也可以称之为数据报表,数据平台则是由前后端分离的多个数据报表组成。
电商数据报表可视化
但是电商系统的数据有各种场景的、也有各种类型的,在数据海洋里我们不可能挑选所有的数据集成在电商系统里,利用简易设计我们把电商数据报表里面优先关注4类数据的功能设计。
第一类:商城经营数据
反映出电商系统的的交易总额。通过时间趋势找到电商的销售旺季、淡季。单个用户在商城的复购次数,通过复购次数定价出用户。
第二类是:SKU相关数据
比如SKU商品品类销售排名,展示商品的地点属性、商品单价,筛选次首次、3次、多次下单的商品,进行商品品类排名,找出历史商品排名记录,做SKU优化。
第三类是:产品数据
比如产品的登录次数、页面访问数、平均用户停留时间、消息会话数,即用户在产品本身功能上产生的数据。
第四类是:用户数据
比如用户地区、用户年龄、用户产品使用时间长度(可以组成产品生命周期)、用户注册信息等用户数据
前两类是电商营收、商品数据,后面两类则是产品和用户数据。这4类数据都可以通过埋点、数据接口快速获取并设计成电商数据报表。
仅是数据类型还不够,一个数据类型仍然可以产生非常多纬度的数据指标,稍微不注意就可能产生非行业标准的,所以简易设计的指标一定要通用、标准、问题定位快的。
九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品,是一个零代码的在线数据分析工具,能帮助电商行业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析,并搭建各类报表系统,轻松搞定电商数据分析与数据化运营!
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