商品分析主要是分析库存量与销售，比如说：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率。库存结构分析和数据分析怎么做？主要就我从什么样掌控好库存量来看。

1、库存的问题形式

（1）过剩库存，订货过量导致商品卖不出去；

（2）欠货库存，订货订少了，出现商品供应不足的现象；

（3）呆滞库存，由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。

（九数云-库存月度分析图表）

2、控制库存的方法

（1）从源头抓起，制定有效的采买计划

库存结构分析和数据分析，事先分析规划诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。

采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。

内部数据信息分为：商品进、销、存的基础信息。可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。

外部数据包括：流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。

（2）在销售过程中管控库存

A、配货管理

货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性：属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。

货品到达后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。

B、调补货管理

看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单，是库存结构分析和数据分析的重要一环。加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。

C、清货管理

针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。归根结底就是控制好库存与销售的比例。

以上就是关于《库存结构分析和数据分析》的简单介绍了，使用九数云能完成各类按时间维度、按商品维度的库存结构分析和数据分析！

 

 

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