当我们获得所需数据后，就需要使用强大的大数据分析工具执行各种数据分析了，数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多，掌握一到二种的数据分析工具也是必备技能之一。所以在下面，我将向大家介绍大数据分析工具和技术，在深入了解一门工具之前，我们先来快速认识这些大数据分析工具的作用。

excel：最常用的、使用范围最广的数据分析工具，可以快速有效地分析数据

R语言 : 开源的编程语言，向量、矩阵运算方面功用特别强大

Python：一流的编程语言，可轻松执行几乎所有大数据分析操作

九数云BI：优秀的零代码数据分析工具，可以完成千万数据的分析

---

1.Excel表格

Excel虽然很不起眼，但又是最常用的数据分析工具，算是学生党和普通职场人士使用范围最广的数据分析工具，对它的认知不能还停留在做表格的层面，Excel是一款功能强大的数据分析软件，除了日常统计数据做表格外，还可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据，如果我们能精通Excel表，那么，想在数据分析技能上也会长进很多。

2.R语言

R语言是一套完好的数据处置 、计算和制图软件系统，是一门开源的编程语言，用于统计分析、绘图的语言和操作环境使用R去做数据分析，不用担心学习费用成本的问题。另外，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言开发IDE通常使用的是Rstudio，社区版免费，通常够用了。

软件优势：

– 数据存储和处置系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功用特别 强大）

– 完好衔接的统计剖析工具

– 优秀的统计制图功用

3.python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，也是使用广泛的大数据分析工具。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。常用于Web 和 Internet开发，科学计算和统计，人工智能，桌面界面开发，软件开发，后端开发和网络爬虫。

4.九数云BI工具

九数云是数据分析行业的翘楚帆软旗下的云端SAAS大数据分析工具，专为百万行以上数据处理而生。
1）“零代码”工具，即使是小白，无需代码无需掌握复杂的函数即可完成大部分数据处理，操作简单。
2）使用云端引擎处理数据，由于数据是在云上计算，且配置了高性能的服务器来计算数据，不占用电脑内存，速度快，运行稳定
3）可高效处理大部分的常用场景，如批量数据合并（上下合并，左右合并）；超级数据透视（分类汇总）；行列转换，分列，高级图表可视化，仪表盘，筛选器等......

通过数据分析软件进一步挖掘数据价值，是企业业务能力全面提升的关键所在。说白了，要想真正让数据为业务赋能，选择最佳的大数据分析工具是关键。

上一篇: 分析数据的软件有哪些，必备的大数据分析神器
下一篇: 2022年最常见的数据分析工具，你都用过哪些？