跨境电商进出口数据怎么分析?——九数云BI

标签: 跨境电商进出口数据 | 发布时间: 2023-09-25 11:42:33

本文探讨跨进电商进出口数据分析怎么做。接下来就和小九一起具体了解一下吧~

跨境电商进出口数据分析能够帮助企业了解市场趋势、掌握消费者需求、提高决策效率、降低运营成本,同时提升企业的竞争力。通过分析进出口数据,企业可以更加精准地定位市场、制定采购和销售策略,优化库存管理,从而提升企业的盈利能力和市场占有率。

可是跨境数据复杂多变,我们在使用数据分析软件时多少会遇见一些问题~

下面小九来和大家一起探讨~

跨境电商进出口数据:难题

1.数据理解和处理:跨境电商涉及的数据来源多样化,包括订单数据、库存数据、销售数据、客户数据等,而且这些数据通常以不同的格式和标准进行存储和传输。
2.数据清洗和预处理:由于数据来源的多样性和复杂性,数据中往往存在异常值、缺失值、重复值等问题,这需要进行数据清洗和预处理。此外,不同国家和地区的计量单位、货币单位等可能与国内不同,这也需要进行转换和统一。
3.数据的可视化:数据分析的一个重要环节是将分析结果以图表或图形的形式呈现出来,以便更直观地展示数据的特征和规律。然而,跨境电商数据的可视化可能需要跨语言、跨文化、跨领域的考虑,要找到一个通用的可视化方案可能会比较困难。
4.数据安全和隐私保护:跨境电商涉及大量的用户数据、交易数据等敏感信息。

跨境电商进出口数据:怎么分析

小九用九数云来帮大家解决难题~

1.通过九数云数据接口拉取包括亚马逊、Lazada、Shopify在内多个平台的订单数据。

跨境电商进出口数据怎么分析?——九数云BI插图

2.在整合的数据上创建分析表,通过公式函数计算出任意跨度的的销量作为参数,并自由键入各跨度销量的权重,形成个性化的备货公式。后续只要手动触发或设置定时同步数据,即可完成数据更新。

此外,数据还可以设置自动化预警,提醒相关人员及时采取行动~

跨境电商进出口数据怎么分析?——九数云BI插图1

跨境电商进出口数据:制作看板

跨境电商进出口数据怎么分析?——九数云BI插图2

1.将平台SKU、最高库存预、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成一个明细表。

2.添加筛选器,联动数据,生成及时准确的备货表及库存预警

小九推荐大家使用九数云~

九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品,是一款在线BI、报表和数据分析工具,能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析,并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、故事报告等功能。

跨境电商进出口数据怎么分析?——九数云BI插图3



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