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数据可视化展示的本质是以简单、直接的图形帮助读者更容易理解数据背后的规律，但许多可视化图形做得太复杂了，反而不利于解读。

随着“中台”的火热，数据中台逐渐为人所知，让很多原本隐于水下的岗位浮出了水面，比如数据产品经理、数据分析师等。

对于Excel老玩家来说，都会遇到这样的3个棘手问题： 数据来源分散，历史数据量大，出表效率低下且质量难以保证报表冗余，过于零散，不成体系展现形式单调，不利于分析使用。

论证一件事的成败、一个项目是否可行，没有比数据更能让人信服。而图表分析也是一门学问，今天我们就来认真聊聊这个话题。

明确数据分析方法论和数据分析基本方法的区别：数据分析方法论主要是从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。

职场干货

一张优秀的仪表板离不开各种各样的图表，做销售的，需要汇报业绩销量；做后勤的，需要汇报支出明细；做运营的，需要汇报传播数据……

数据分析怎么写是小九最常见的问题之一，今天就来详细教大家数据分析的四大步骤，从目标到结论，完善数据分析