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用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-12-10 15:45:59

在零售门店的经营里,其实核心问题很简单——你投入的资源能产生多大回报: 人力、货品、场地,你希望每一分投入都能换来对应的收益。把这个逻辑拆开,就变成三个门店经营数据分析最关键的维度:

  1. 货够动吗?——你的商品卖得快不快
  2. 人赚得到吗?——每个店员创造的价值够不够
  3. 地用得值吗?——门店的面积和位置产生的收益是否匹配

这个其再往下拆数据逻辑,即:

  • 销售额 = 销售数量 × 商品价
  • 人效 = 销售额 ÷ 店员
  • 坪效 = 销售额 ÷ 门店面积

你没看错,就是这三行小学数学,构成了零售门店经营数据分析的基础模型。

一、销售额 = 销售数量 × 商品价

销售额只是一个结果。 真正能控制、能影响的是数量价格两个杠杆。

  • 销售数量代表你能卖出多少件。它受流量、转化、复购的影响。
  • 商品价格代表你每件能卖多少钱。它受定价结构、促销力度、品牌定位的影响。

而“✖️” 则意味着,每当数量和价格都提升一点,销售额都是成倍增长。

那怎么分析销售额?

1、先看趋势

  • 把销售额按天、周、月画成折线图,判断整体走势

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图

  • 对比同期(去年、上月、上周)和目标值,找出异常波动

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图1

2、再拆销售额结构

  • 销售数量:货卖得快不快?看单品、品类、客流贡献

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图2

  • 商品价格:平均客单价高不高?看是否被折扣、活动拉低

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图3

分析趋势和结构后,你就能回答:“是卖得少、客单低,还是价格策略出问题?”

3、四象限分析

除此之外,我们还可以使用库存四象限分析模型,将销售数量和商品价格作为分类的两个维度,找出销售数量高、商品单价高的商品进行主推;

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图4

这个门店经营数据分析公式教你的,不是算业绩,而是分析业绩。

二、人效 = 销售额 ÷ 店员人数

很多老板喜欢比业绩,但真正厉害的比人效。 因为“多卖”不一定代表“更强”,关键看你用多少人做到的。

同样是月销100万, A店用5个人,B店用10个人——A的效率是B的两倍。

所以,人效的分析重点在找出优化方向

1. 横向对比

  • 不同员工的人效产出有没有不同?比如店长、老员工、新员工?
  • 不同门店的人效产出是否有不同?
  • 不同时段的人效产出是否有不同?比如早市、晚市?节假日和平常?

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图5

2、纵向对比

计算人均产出、人均毛利 、人效成本比,看其变化趋势

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图6

3、关联分析

找出人效的关联因素,比如人均培训时长、加班时长、不同日期出勤率等

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图7

所以,看人效不是为了压人,而是为了判断: “人力结构是不是合理?” “培训、激励有没有作用?” “排班是不是科学?”

三、坪效 = 销售额 ÷ 门店面积

坪效,看的是“空间产出”。 它的意义在于——同样一间店,你能从每一平米挖出多少价值。

但别只看总坪效,那只是平均值。

关键是要拆:哪块地在赚钱、哪块地在浪费。

1. 看整体

看门店整体场地利用率,判断门店选址、定位合不合理

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图8

2. 拆区域

算门店内不同区域的坪效,比如 零食区、日用品区

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图9

3、拆单品

分析不同产品的坪效,同时结合毛利一起看,看看哪个产品贡献的毛利大,可以优化陈列位置

用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架插图10

写在最后

你看,这看似简单的三行公式,其实承载着深层的门店经营数据分析逻辑。

盯着数据,看透每一分投入的价值:哪一件货、哪一双手、哪一片空间,创造了多少回报,哪些资源被浪费了。才能把资源花在刀刃上,未来怎么做,怎么优化才能一目了然。这才是门店经营数据分析真正赋能的地方。

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