在现代企业管理中，人员流动是不可避免的现象。但过高的离职率不仅会增加招聘成本，还会影响团队稳定性、降低生产效率，甚至损害企业声誉。因此，HR部门需要借助专业的工具和方法，对员工离职情况进行全面深入的分析。本文将详细解析离职率分析表，包括其计算方法、核心指标、数据可视化以及应用建议，并介绍如何利用九数云BI提升分析效率，助力企业优化人力资源管理决策。

一、离职率分析表的计算方法

离职率分析表通过对离职人数、离职原因、部门分布等数据的统计和分析，帮助企业了解员工流动状况，识别潜在问题，并制定相应的改进措施。要制作一份有效的离职率分析表，首先需要掌握离职率的计算方法。最常用的离职率计算公式如下：

离职率 = (统计期内离职人数 / 统计期内平均员工人数) × 100%

其中，平均员工人数通常采用以下计算方式：

平均员工人数 = (期初员工人数 + 期末员工人数) / 2

例如，某公司年初有100名员工，年末有120名员工，平均员工人数为(100+120)/2 = 110人。如果在这一年中，有15名员工离职，那么该公司的年度离职率为 (15/110) × 100% = 13.64%。

当然，根据实际需求，还可以计算月度离职率、季度离职率等。计算不同周期的离职率，可以帮助企业更及时地掌握人员流动情况。

二、离职率分析表的核心指标

除了整体离职率，离职率分析表还应包含多个核心指标，以便从不同维度剖析人员流动情况，更准确地识别问题。 常见的核心指标包括：

1. 统计周期：明确统计周期是月度、季度还是年度，以便进行同比、环比分析。
2. 离职人数：统计期内正式离职员工总数，包括主动离职和被动离职两种情况。
3. 平均员工数：统计期内平均员工人数，用于标准化不同时间段的对比。
4. 部门/岗位离职率：按部门、岗位细分的离职率，有助于发现流动性高的重点区域，例如销售部门、技术部门等。
5. 离职原因分布：对离职员工的离职原因进行统计和分类，例如薪酬福利、职业发展、工作环境、个人原因等。
6. 员工概况：包括年龄、性别、学历、工龄等信息，用于分析不同人群的离职倾向。
7. 绩效评估：离职员工的绩效评估结果，分析高绩效员工和低绩效员工的离职情况。

三、数据收集与可视化

有了核心指标，接下来就需要进行数据收集和可视化。数据来源主要包括：

• 人力资源系统： 员工信息、入职日期、离职日期、部门、岗位、薪酬等。
• OA系统： 绩效评估、培训记录、考勤记录等。
• 离职面谈/问卷调查： 了解员工离职的真实原因。

收集到数据后，需要利用可视化工具将其呈现出来，以便更直观地发现问题。例如，可以利用柱状图、折线图等可视化工具，展现不同时间段、部门、岗位的离职率变化趋势，以及离职原因占比。离职原因可以通过面谈、问卷调查等方式细分，包括薪资待遇、工作压力、晋升空间等多维度。

四、九数云BI：赋能离职率分析，提升HR效率

九数云BI是帆软旗下一款强大的商业智能工具，拥有以下优势：

• 数据连接： 可以轻松连接各种数据源，包括人力资源系统、OA系统、Excel表格等。
• 数据清洗： 提供强大的数据清洗功能，快速处理重复值、缺失值等问题。
• 可视化分析： 支持拖拽式操作，无需编写代码即可生成各种可视化图表。
• 数据看板： 可以将多个图表组合成数据看板，实时监控离职率变化情况。
• 模板中心： 提供丰富的人力资源分析模板，快速搭建离职率分析表。

通过九数云BI，HR可以轻松完成数据收集、清洗、分析和可视化等工作，节省大量时间和精力，提升分析效率。更重要的是，九数云BI可以帮助HR更深入地了解员工离职的原因和规律，为制定有效的人才保留策略提供数据支持。

五、离职率分析的应用与建议

完成离职率分析表后，关键在于将分析结果应用于实际管理中。以下是一些建议：

• 关注高离职率部门： 深入调查高离职率部门的管理问题，例如团队氛围、工作压力、晋升机会等。
• 优化薪酬福利体系： 对比行业薪酬水平，确保薪酬具有竞争力，并提供多元化的福利待遇。
• 完善职业发展通道： 为员工提供明确的职业发展路径和晋升机会，增强员工的归属感。
• 加强员工关怀： 关注员工的工作状态和心理健康，及时提供支持和帮助。
• 优化招聘流程： 提高招聘效率，降低招聘成本。

六、总结

离职率分析表是企业人力资源管理的重要工具。通过掌握其计算方法、核心指标，并借助九数云BI等数据分析工具，HR可以更全面、深入地了解员工离职情况，识别管理问题，并制定相应改进措施，从而降低员工流失率，提升团队稳定性，助力企业可持续发展。