自学数据分析必备的 7 个工具网站! | 帆软九数云
很多人刚开始自学数据分析时,都会卡在同一个问题上: 该学什么?去哪里学?怎么把学到的东西真正用起来?工具一搜一大把,课程一堆又一堆;但真正对新手友好的并不多。今天给大家梳理7 个亲测好用的数据分析网站,从理论理解 → 技能训练 → 可视化表达 → 实战分析,希望能帮助你快速成长!
一、统计与概率:Seeing Theory
很多人学统计的痛点不在于公式,而在于“完全想象不出来它在干嘛”
Seeing Theory 最大的优势就是:
把抽象的统计概念(概率分布、假设检验、回归等)用可交互动画 + 动态演示的方式呈现出来
你可以拖动参数,看结果如何变化,这种理解效率远高于死记硬背公式。 非常适合用来建立统计直觉。
二、Excel:ExcelHome
不管你将来用 Python、SQL 还是 BI 工具,Excel 永远是绕不开的基础能力。
Excel Home 很适合我们当“度娘”,有很多的资料可以供我们使用
- 从基础函数到进阶分析,资料非常系统
- 社区活跃,很多实际业务问题都有现成讨论
Excel 不需要学到“炫技”,重点放在 常用函数 + 透视表 + 基础 VBA 思路,能解决问题就够了。
三、数据分析与可视化
数据分析绕不开可视化,没有可视化,分析得再好你的受众群也看不懂。
3、九数云BI
网址:
这个是一款在线的数据分析工具,主要是为企业中的业务部门设计的,这个工具的属性就决定它本身是简单且强大的
它不是让你先学一堆技术,再开始分析; 而是先让你把分析这件事跑起来。
对自学数据分析的新手来说,这一点非常关键:
- 不需要写复杂代码
- 不需要提前搭完整技术栈
- 却可以处理真实业务规模的数据
优势在于:
- 个人版免费
- 可以承载千万行数据量
- 0代码实现数据清洗和图表可视化
相较于Excel来说更强大,又比SQL等简便,非常适合新手入门数据分析。非常推荐
4、Information is Beautiful
会用可视化工具不等于真的会可视化,其中还有一个非常需要锻炼的能力:审美、结构和表达逻辑。
Information is Beautiful 在这方面可以提供给我们学习的“灵感库”,可以用于
- 学配色
- 学信息层级
- 学如何用图表讲清一个复杂问题
四、SQL学习:牛客网
SQL 题库首页:https://www.nowcoder.com/ta/sql
SQL 快速入门题单:https://www.nowcoder.com/ta/sql-quick-study
SQL 学习最怕两件事:
- 只看语法,不知道怎么用
- 不练题,一到真实数据就懵
牛客网在这两点上做得都不错:
- SQL 基础讲解相对清晰,对新手友好
- 配套大量练习题,逼着你用 SQL 思维去拆问题
对于想走数据分析、数据运营方向的人来说,刷题阶段非常必要。
五、Python学习:B 站
Python 自学没必要一开始就啃英文原版教材。B 站上有很多的资料包
比较推荐这两个博主:
- python_子木
- 鱼C-小甲鱼
先把 基础语法 + pandas + 简单分析流程 跑通,再决定要不要深入。
六、真实数据练手:阿里云天池
学习到最后,就是怎么练手的问题。我们可以从阿里云天池获取一些练手项目,天池的优势是:
- 数据相对真实
- 难度梯度合理
很适合新手、实习生做“完整分析练习”,多刷刷题,再看看优秀的作业,不仅可以帮助我们熟练流程,还可以养成数据分析的语感和思维方式。
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