数据分析用什么软件做？这是许多希望从数据中提取价值的个人和企业经常提出的问题。数据分析软件能够帮助用户从原始数据中提取有用的信息，支持决策过程。选择合适的软件取决于多种因素，包括数据量、分析目的、预算以及用户的技术水平。了解各种数据分析工具的特点和适用场景，是做出明智选择的关键一步。

一、入门级数据分析软件

对于初学者或需要处理小型数据集的用户，以下软件提供了简单易用的分析功能：

Excel / WPS 表格：作为最常见的办公软件，Excel 和 WPS 表格提供了基础的数据清洗、透视表和简单图表功能。它们是小规模数据分析的理想选择，易于上手，无需额外的学习成本。

Power Query / Power Pivot：Excel 的这两个插件可以扩展其数据处理和建模能力，使用户能够处理更复杂的数据分析任务。

二、商业智能（BI）与可视化报表工具

商业智能（BI）工具专注于数据可视化和报表生成，能够帮助企业用户更好地理解和分享数据洞察：

FineBI：这是一款国产 BI 工具，以其强大的拖拽建模、可视化和数据集成能力而闻名。FineBI 适合企业自助分析场景，能够帮助用户快速构建交互式仪表板和报表。

Tableau：作为国际主流的可视化工具，Tableau 提供了卓越的可视化表现力，擅长探索式分析和展示型报表。它能够帮助用户发现数据中的隐藏模式和趋势。

Microsoft Power BI：Power BI 与 Microsoft Office 和 Azure 生态系统紧密集成，具有高性价比。对于已经使用微软产品的公司来说，Power BI 是一个不错的选择。

Qlik / QlikView / Qlik Sense：这些工具以关联分析见长，能够帮助用户快速探索复杂、多表数据，发现数据之间的关联关系。

Sisense、DataEase：这些工具强调自助分析、嵌入式分析和开源部署，为用户提供了灵活的部署和定制选项。

Google Data Studio（Looker Studio）：这是一款轻量级的免费在线可视化工具，适合中小团队和营销报表，能够帮助用户快速创建美观的数据报表。

三、统计分析软件

统计分析软件主要用于学术研究、问卷调查和实验数据分析：

SPSS / SPSSPRO：这些软件提供了图形界面化的统计分析功能，支持描述统计、显著性检验和回归分析等。SPSSPRO 还提供在线免费版本，降低了使用门槛。

SAS：SAS 是一款大型企业和科研常用的统计分析软件，适合进行复杂的统计建模和数据挖掘。

四、编程语言与大数据处理工具

对于需要高度自定义、自动化和处理大规模数据的用户，编程语言和大数据处理工具是理想选择：

R：R 语言专注于统计和可视化，拥有丰富的社区包，适合科研和复杂统计建模。

Python：Python 是一种通用的编程语言，配合 pandas、NumPy 和 scikit-learn 等库，可以进行数据清洗、建模和机器学习。它是数据科学领域的主流语言。

Apache Spark：Spark 是一种分布式计算引擎，常用于处理大规模数据，例如日志和行为数据。

五、AI 驱动的数据分析工具

随着人工智能技术的发展，AI 驱动的数据分析工具越来越受到欢迎：

Powerdrill Bloom、Julius AI、Akkio、Kanaries：这些工具通过自然语言对话自动生成图表和模型，无需编写代码即可进行探索性分析和预测，极大地提高了数据分析的效率。

六、行业/场景型工具

除了通用型的数据分析软件，还有一些针对特定行业或场景的工具：

财务分析软件（如金蝶、用友）：这些财务软件自带报表与分析模块，适合集成财务管理与分析。

机器/日志数据分析工具（如 Splunk）：Splunk 适合 IT 运维和安全日志分析。

七、九数云BI：高成长型企业的数据分析利器

数据分析用什么软件做？对于高成长型企业而言，一款能够快速响应业务需求、支持团队协作的BI工具至关重要。九数云BI正是这样一款产品，它以SAAS模式提供服务，降低了企业的使用门槛和成本，同时具备强大的数据处理和可视化能力，助力企业实现数据驱动的增长。

九数云BI的主要功能和优势包括：

• 灵活的数据连接能力：九数云BI支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、云端数据仓库等，帮助企业整合分散的数据资源。
• 强大的数据处理引擎：九数云BI内置高性能的数据处理引擎，能够快速清洗、转换和整合数据，为后续的分析提供可靠的数据基础。
• 丰富的可视化图表：九数云BI提供了多种可视化图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以根据业务需求选择合适的图表，清晰地展示数据分析结果。
• 便捷的拖拽式操作：九数云BI采用拖拽式的操作方式，用户无需编写复杂的代码，即可快速构建数据报表和仪表板。
• 强大的协作功能：九数云BI支持团队成员之间的协作，用户可以共享数据报表和仪表板，共同分析数据，提高工作效率。
• 智能预警： 通过设定预警指标，当数据超出正常范围时，系统会自动发送预警通知，帮助企业及时发现潜在问题。

总结

数据分析用什么软件做，取决于您的具体需求和技能水平。从 Excel 的基础分析到 Python 的高级建模，再到九数云BI 的便捷可视化，各种工具都有其独特的优势。选择合适的工具，可以帮助您更好地理解数据，从而做出更明智的决策。如果您正在寻找一款适合高成长型企业的 SAAS BI 工具，不妨访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。