excel里的数据分析在哪?快速找到并启用Excel的数据分析功能 | 帆软九数云
excel里的数据分析在哪?对于经常需要处理数据的职场人士来说,Excel是一款不可或缺的工具。它不仅能进行基础的数据录入和整理,还具备强大的数据分析功能。然而,许多用户可能并不清楚Excel的数据分析功能藏在哪里,或者不知道如何启用这些功能。本文将详细介绍如何在Excel中找到并启用数据分析功能,帮助你更好地利用Excel进行数据分析。
一、激活Excel数据分析加载项
excel里的数据分析在哪,其“数据分析”功能并非默认开启,而是需要手动激活“分析工具库”加载项。只有激活后,才能在“数据”选项卡中看到“数据分析”按钮。激活步骤如下:
- 点击Excel左上角的“文件”选项卡,选择“选项”。
- 在弹出的“Excel选项”窗口中,点击“加载项”。
- 在窗口底部的“管理”下拉菜单中,选择“Excel加载项”,然后点击“转到”。
- 在弹出的“加载宏”窗口中,勾选“分析工具库”,然后点击“确定”。
完成以上步骤后,返回Excel主界面,点击“数据”选项卡,即可在最右侧看到“数据分析”按钮。该按钮包含了描述统计、回归分析、方差分析等多种常用的数据分析工具。
二、Excel数据分析功能的分布
除了需要激活的“分析工具库”加载项外,Excel还内置了许多其他数据分析功能,这些功能主要分布在以下几个选项卡中:
- 数据选项卡:
- 排序与筛选: 用于对数据进行排序、筛选,快速查找所需信息。
- 分类汇总: 用于按类别对数据进行汇总,例如求和、计数、平均值等。
- 数据透视表: Excel中最强大和通用的功能之一,可以进行各类求和、计数、平均以及各类占比的计算。
- 插入选项卡:
- 图表工具: 提供了多种图表类型,用于将数据可视化,更直观地展示数据之间的关系和趋势。
- 开始选项卡:
- 分析数据: 新版Excel(如Office 365)提供的智能分析功能,通过AI自动分析数据,理解数据趋势和模式。
三、利用数据透视表进行数据分析
数据透视表是Excel中最强大的数据分析工具之一,它可以帮助用户快速地对大量数据进行汇总、分析和探索。通过数据透视表的操作,可以进行各类求和、计数、平均以及各类占比的计算。使用数据透视表的步骤如下:
- 选择包含数据的单元格区域。
- 点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
- 在弹出的“创建数据透视表”对话框中,选择数据源和透视表放置的位置,然后点击“确定”。
- 在透视表字段列表中,将字段拖动到行、列、值和筛选器区域,根据需要进行汇总和分析。
数据透视表可以灵活地调整布局和汇总方式,满足不同的分析需求。然而,数据透视表的弊端是经过分类汇总后的数据不方便进行二次分析,而且当数据量很大时,操作起来可能会比较卡顿。
四、分类汇总的应用
分类汇总是Excel中另一个常用的数据分析功能,它可以按类别对数据进行汇总(计数、求和、求最大值、最小值、平均值等)。使用分类汇总时,需要先考虑两个问题:对什么进行分类、按什么方式汇总。具体操作步骤如下:
- 对需要分类的字段进行排序。
- 点击“数据”选项卡中的“分类汇总”按钮。
- 在弹出的“分类汇总”对话框中,选择分类字段、汇总方式和汇总项,然后点击“确定”。
分类汇总可以快速地对数据进行统计,但在数据量很大的情况下,操作起来可能会比较卡顿。
五、九数云BI:更强大的数据分析工具
当Excel无法满足你的数据分析需求时,可以考虑使用更强大的数据分析工具,例如九数云BI。九数云是一款SAAS BI工具,可以处理百万行乃至千万行数据的分类汇总和分析。与Excel相比,九数云具有以下优势:
- 处理大数据: 可以轻松处理百万行甚至千万行的数据,避免Excel卡顿的问题。
- 多种汇总方式: 提供计数、去重计数、求和、最大值、最小值、平均值、中位数、排名、方差、同期、环期等多种汇总方式。
- 在线协作: 支持团队成员在线共享数据和报表,方便协作分析。
- 可视化看板: 可以快速搭建各类数据看板,直观展示数据分析结果。
在九数云中,点击“+”号新增分析步骤“分类汇总”,把类别字段拖入分类,把需要汇总的字段拖入“汇总”,再右键选择汇总方式即可。九数云的分类汇总功能操作简单,功能强大,是处理大批量数据的理想选择。

总结
excel里的数据分析在哪?通过本文的介绍,相信你已经了解了如何在Excel中找到并启用数据分析功能。Excel作为一款强大的电子表格软件,内置了丰富的数据分析工具,可以满足日常的数据分析需求。然而,当数据量很大或需要更高级的分析功能时,可以考虑使用九数云BI等专业的数据分析工具。九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具,可以帮助企业更好地利用数据,提升决策效率。如果您想了解更多关于九数云BI的信息,可以访问九数云官网(www.jiushuyun.com),免费试用体验。
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