在数据分析的日常工作中，我们经常需要根据多个条件对数据进行分组和统计，这就是所谓的多条件分类汇总。例如，想知道不同班级各科目的平均分，或者不同地区、不同产品的销售额情况。如果数据量不大，Excel 绝对是首选工具。本文将深入探讨Excel进行多条件分类汇总的实战技巧，并介绍当数据量大时，如何利用BI工具简化这一过程。

一、Excel多条件分类汇总方法

1.数据透视表

Excel 数据透视表是最常用且高效的多条件分类汇总工具。它能按多层级（如地区+产品+月份）快速分类、统计、排序和筛选，无需编写任何公式，只需简单的拖拽操作即可完成复杂的数据分析。

1. 准备数据： 确保每个分类字段（如班级、科目、区域）都在单独一列。
2. 插入数据透视表： 在 Excel 中选择数据区域，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。
3. 布局透视表： 将需要分类的字段拖入“行”或“列”区域，将需要汇总的数值字段拖入“值”区域。例如，将“班级”和“科目”拖入“行”，将“分数”拖入“值”，即可按班级和科目统计总分。
4. 设置汇总方式： 默认情况下，数据透视表会进行求和计算。如果需要计算平均值，可以点击“值”区域中的字段，选择“值字段设置”，将汇总方式改为“平均值”。
5. 筛选和排序： 可以使用数据透视表的筛选和排序功能，进一步分析数据。

2.SUMIFS 函数

SUMIFS 函数适合多条件下的求和，语法如下：

=SUMIFS(汇总范围, 条件范围1, 条件1, 条件范围2, 条件2, ...)

例如，要统计“类别为A且区域为North”的销售额，可以使用以下公式：

=SUMIFS(销售额, 产品类别, "A", 销售区域, "North")

SUMIFS 函数使用技巧：

• 清晰的条件范围： 确保条件范围和汇总范围的大小和形状一致。
• 灵活的条件设置： 条件可以是文本、数字、日期，也可以使用通配符（如 * 和 ?）。
• 与其他函数结合： 可以将 SUMIFS 函数与其他函数结合使用，实现更复杂的数据分析。

3.Power Query

Power Query 适合处理大型、复杂数据，能在 Excel 中进行灵活的数据分组、合并和多条件汇总。它提供了一个图形化的界面，可以对数据进行清洗、转换和加载，极大地简化了数据处理的过程。

1. 导入数据： 在 Excel 中点击“数据”选项卡中的“获取数据”，选择需要导入的数据源。
2. 编辑查询： 在 Power Query 编辑器中，可以对数据进行清洗和转换。例如，删除空行、更改数据类型、拆分列等。
3. 分组和汇总： 点击“转换”选项卡中的“分组依据”，选择需要分组的字段和需要汇总的数值字段，设置汇总方式。
4. 加载数据： 点击“文件”选项卡中的“关闭并上载”，将处理后的数据加载到 Excel 工作表中。

二、更高效的多条件分类汇总在线解决工具

虽然 Excel 提供了强大的数据分析功能，但在处理海量数据或需要频繁更新数据时，可能会遇到性能瓶颈。这时，专业的 BI 工具就显得尤为重要。九数云 BI 是一款零代码的在线数据分析工具，它不仅拥有 Excel 数据透视表、SUMIFS 函数和 Power Query 的功能，还具备更强大的数据处理能力和更友好的用户界面。

• 海量数据处理： 能够轻松处理百万级别以上的数据，避免 Excel 卡顿。
• 实时数据更新： 可以连接各种数据源，实现数据的实时更新。
• 可视化分析： 提供了丰富的图表类型，可以将数据以更直观的方式呈现出来。
• 协作共享： 可以与团队成员在线共享数据和报表，提高协作效率。

使用九数云 BI 进行多条件分类汇总非常简单。只需上传数据，选择需要分类的字段和需要汇总的数值字段，即可生成透视表或报表。九数云 BI 还支持自定义公式和高级筛选，能够满足各种复杂的数据分析需求。

三、总结

多条件分类汇总是数据分析中的一项基本技能。掌握 Excel 数据透视表、SUMIFS 函数和 Power Query 的使用方法，可以帮助我们高效地分析数据，发现隐藏在数据背后的规律。而九数云 BI作为一款更强大的数据分析工具，能够进一步简化多条件分类汇总的过程，提升数据分析的效率和准确性。选择合适的工具，能够让你的数据分析工作事半功倍。