补货点怎么算?一个最简单实用的方法 | 帆软九数云
有没有过这种情况:
明明上个月还在清库存,这个月又开始着急补货;
有些产品动不动就断货,有些又压仓压得心慌。
每次补货都靠“感觉”,结果不是补早了被压,就是补晚了卖断。
其实,补货这件事一点都不神秘。 它的底层逻辑,简单说就三件事:
👉 我未来要卖多少?
👉 我货多久能到?
👉 我要留多少安全余量?
这三个问题一搞清楚,补货点自然就算出来了。 甚至如果你的订单量不大,你不需要系统、不需要算法、不需要 BI,只要一个 Excel,三行公式,就能开始“数据化”的科学补货。
一、先搞清楚:什么是“补货点”?
补货点是一个信号。 它告诉你:再不下单,你就要断货了。
这个点其实是算出来的,不是凭感觉拍出来的。 逻辑很简单:
补货点 = 未来交付周期内的销量 + 安全库存
接下来我们一一拆开看。

二、交付周期:货要多久能到?
交付周期 = 生产周期 + 运输周期 + 上架周期
简单来说,就是: 从你点下采购那一刻,到货能上架卖出,这中间总共要几天。
1. 生产周期:
就是供应商做完货交给你的时间。 比如有的产品 20 天,有的 30 天,节假日、旺季还可能更长。
2. 运输周期
货做好了,还得运过来。 空运、海运、卡航、铁路…… 每种方式的时间、成本都不一样。 比如:
- 海运慢,便宜。
- 空运快,贵。
- 卡航中间档。
除此之外,还有港口堵车、查验、末端派送这些不确定因素。 你不用精确到小时,但要知道大概平均值。 比如说,你家货从下单到入仓平均要 60 天。
3. 上架周期
不是货到了就能卖。
尤其是做亚马逊、虾皮、TikTok Shop 的卖家,你一定懂: 货到了仓库,系统显示“在库”,可有时候还要几天甚至一周才能变成“可售”。 这段时间也得算进去。
所以,交付周期 = 生产 + 运输 + 上架。 你只要估出平均天数,这个数就能帮你确定“提前多久下单”。

三、预测销量:未来会卖多少?
销售预测,不管对于多么厉害的数据分析师或者企业管理者来说都是一个非常大的课题,很多人做不好库存管理,也就是卡在这个点上了。
我们可以先用一个简单的逻辑顶上:平均值法
用你过去的销售数据,算几个时间维度的平均销量:
|
统计区间 |
含义 |
用法 |
|
3天 |
最近趋势 |
看短期波动,比如促销、断货恢复 |
|
7天 |
一周趋势 |
判断日常销售节奏 |
|
15天 |
稳定趋势 |
反映更真实的平均销售水平 |
|
30天 |
长期趋势 |
适合计算补货点和预测销量 |
公式很简单:
日均销量 = 销售总数 ÷ 天数
例如:
你过去 30 天卖了 300 单,日均销量就是 10 单。
如果你的交付周期是 60 天,那你未来 60 天可能卖出:
60 × 10 = 600 单
当然,如果你最近销量明显上涨,比如 7 天比 30 天高出很多,那就说明趋势在变好, 那你在计算时可以给未来销量加一点安全余量。 比如再加 10%-20%。

四、安全库存:你能容忍几天断货?
安全库存,就是你给自己留的缓冲带。 它是防止各种“突发情况”的保险:
- 卖得太好了(需求突然上升);
- 发货晚了(供应商延迟、物流出问题);
- 平台上架慢了(系统卡住、仓库爆仓)。
那安全库存该设多少? 没有标准答案,但有一个经验法则:
安全库存天数 = 交付周期 × 20%
比如你交付周期是 60 天,安全库存设为 12 天就差不多。 当然你也可以按产品重要性区分:
- 爆款、核心 SKU:多留点。
- 长尾款、边角料:少留点。
五、补货点的计算
现在你有三个关键数字了:
- 交付周期(比如 60 天)
- 日均销量(比如 10 单)
- 安全库存(比如 12 天)
那你的补货点怎么算?
补货点 = 交付周期 × 日均销量 + 安全库存 × 日均销量
代入: = 60×10 + 12×10 = 600 + 120 = 720 单
什么意思? 就是当你的库存剩下 720 件时,就要立刻补货了。
六、判断补货时间
那什么时候该下单? 你可以反算。
补货时间(天) = (现有库存 - 补货点) ÷ 日均销量
假设你现在库存是 800 件
那: (800 - 720) ÷ 10 = 8
说明你还有 8 天安全期,再不下单就晚了。
而如果结果是负数,比如 -5,意思就是你已经补晚了。

七、走出你的数字化第一步
到这里,其实你已经能自己做一个小表格了:
|
产品 |
可售库存 |
在途 |
日均销量 |
交付周期 |
安全库存天数 |
补货点 |
补货时间(天) |
|
A |
1500 |
300 |
20 |
60 |
15 |
1500 |
0 |
|
B |
900 |
0 |
10 |
45 |
10 |
550 |
35 |
|
C |
400 |
100 |
8 |
50 |
10 |
480 |
-5 |
你一眼就能看出:
- C 已经该补货了(-5 天);
- A 今天就得下单(补货时间 0);
- B 还有 35 天安全期。
有的卖家喜欢可视化,我也推荐做成“可销售天数图”:
可销售天数 = 总库存 ÷ 日均销量
再画一条安全库存线(比如 60 天), 你马上能看出哪个 SKU 要断货,哪个库存太多。

写在最后
补货这件事,说到底不是算公式,而是算逻辑。 逻辑通了,算式就顺了。
你要做的其实就是三步:
- 知道自己货多久能到(交付周期)
- 知道自己货每天能卖多少(日均销量)
- 知道自己要留多少底线(安全库存)
然后,用最简单的公式,让数字告诉你什么时候该动。
补货不是大企业专属的算法问题,而是每个中小卖家都能立刻做起来的“数字化思维”。这样渐渐的养成习惯,你的逻辑还可能会进化,比如更精准的销售预测、更强的供应商协调能力、更少的安全库存等等
如果你的SKU很多或者平台很多,企业也有基础的信息化系统,如上了ERP;也可以上一套在线的BI工具来替代excel;以九数云BI为例,只需要万把块一年,就可以实现:
1、自动化整合:可自动对接各大电商平台及ERP系统,实时汇聚数据,不用再手动整理计算
2、智能补货预警:可自定义补货规则,系统自动监控库存并推送预警,让你第一时间获知需补货的SKU
3、协同共享:分析结果可生成实时数据看板,一键分享给团队,实现采购、销售、财务等多部门信息同步
4、敏捷可视化:通过拖拽式操作,快速将复杂数据转化为直观图表。简单看清楚库存真相
这样就可以用最核心的逻辑,配上最简单的手段,
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