短视频数据分析表格是短视频运营中不可或缺的工具，它能够系统地记录和分析短视频的各项数据指标，帮助运营者深入了解内容表现、用户行为和营销效果，从而优化运营策略，提升短视频的传播力和影响力。通过短视频数据分析表格，运营者可以更精准地把握用户需求，创作出更受欢迎的内容，并实现更好的商业价值。

一、短视频数据分析表格的核心指标

短视频数据分析表格涵盖了多个维度的数据指标，这些指标可以分为以下几类：

1、基础数据指标

基础数据指标是衡量短视频内容表现的基础，主要包括：

• 播放量：视频被观看的总次数，反映视频的曝光度和吸引力。
• 完播量：视频完整播放的次数，反映视频内容的质量和用户观看意愿。
• 完播率：完播量与播放量的比值，即完播量/播放量，反映视频内容的吸引力和用户耐心。
• 平均观看时长：用户观看视频的平均时长，反映视频内容的吸引力和用户停留时间。
• 曝光量（展现次数）：视频被展示给用户的总次数，反映视频的覆盖范围。
• 点击率CTR：播放量与曝光量的比值，即播放量/曝光量，反映视频封面和标题的吸引力。

2、互动数据指标

互动数据指标反映用户对短视频内容的参与程度，主要包括：

• 点赞数：用户对视频表示喜欢的次数，反映视频内容的受欢迎程度。
• 评论数：用户对视频发表评论的次数，反映视频内容的话题性和引发讨论的能力。
• 分享数：用户将视频分享给其他用户的次数，反映视频内容的传播力和用户认可度。
• 收藏数：用户将视频收藏起来的次数，反映视频内容的价值和用户保存意愿。
• 转发数（站内转发）：用户在平台内转发视频的次数，反映视频内容的传播力。
• 互动总数：点赞数、评论数、分享数、收藏数和转发数的总和，反映视频内容整体的互动情况。
• 互动率：互动总数与播放量的比值，即互动总数/播放量，反映视频内容的用户参与度。
• 点赞率：点赞数与播放量的比值，即点赞数/播放量，反映视频内容的受欢迎程度。
• 评论率：评论数与播放量的比值，即评论数/播放量，反映视频内容的话题性。
• 分享率：分享数与播放量的比值，即分享数/播放量，反映视频内容的传播力。

3、粉丝数据指标

粉丝数据指标反映短视频账号的粉丝增长情况，主要包括：

• 新粉丝数：新增的粉丝数量，反映账号的吸引力和涨粉能力。
• 取关数：取消关注的粉丝数量，反映账号内容的流失情况。
• 净增粉丝：新粉丝数减去取关数，反映账号的实际涨粉情况。
• 涨粉率：新粉丝数与播放量的比值，即新粉丝数/播放量，反映视频内容的涨粉效率。
• 粉丝观看占比（粉丝播放量/总播放量）：粉丝观看视频的播放量占总播放量的比例，反映粉丝的活跃度和忠诚度。

4、转化数据指标（适用于带货类短视频）

转化数据指标反映短视频的带货效果，主要包括：

• 直播/带货引流点击数：通过短视频引导用户进入直播间或商品页面的点击次数。
• 商品点击数：用户点击短视频中的商品链接的次数。
• 下单件数：用户通过短视频下单购买的商品数量。
• 支付订单数：用户实际支付的订单数量。
• 成交金额GMV：通过短视频实现的商品销售总额。
• 商品点击率：商品点击数与播放量的比值，即商品点击数/播放量，反映商品对用户的吸引力。
• 下单率：下单件数与播放量的比值，即下单件数/播放量，反映用户的购买意愿。
• 支付转化率：支付订单数与商品点击数的比值，即支付订单数/商品点击数，反映用户的购买转化效率。
• 客单价：成交金额与支付订单数的比值，即成交金额/支付订单数，反映用户的平均消费水平。
• 千次成交额GPM：成交金额与播放量的比值乘以1000，即成交金额/播放量*1000，反映每千次播放带来的销售额。

5、广告投放数据指标（适用于投放广告的短视频）

广告投放数据指标反映短视频广告的投放效果，主要包括：

• 投放花费：广告投放的总成本。
• ROI：成交金额与投放花费的比值，即成交金额/投放花费，反映广告投放的回报率。
• 千次曝光成本CPM：每千次曝光所需要的成本。
• 单次点击成本CPC：每次点击所需要的成本。

二、短视频数据分析表格的设计要点

一个好的短视频数据分析表格应该具备以下特点：

• 全面性：包含尽可能多的相关数据指标，以便进行多维度的分析。
• 易用性：表格结构清晰，易于填写和查阅。
• 自动化：能够自动计算关键指标，减少人工计算的工作量。
• 可视化：能够将数据以图表的形式呈现，方便直观地了解数据趋势。

基于这些特点，可以设计一个通用的短视频数据分析表格，包含以下字段：

1. 序号
2. 平台
3. 账号名称
4. 视频ID/链接
5. 视频标题
6. 内容类型（剧情/知识/带货/种草等）
7. 主话题/标签
8. 发布时间
9. 发布星期（1-7）
10. 发布时间段（上午/下午/晚间/深夜）
11. 播放量
12. 完播量
13. 完播率 = 完播量 / 播放量
14. 平均观看时长（秒）
15. 3秒播放率
16. 5秒播放率
17. 曝光量（展现次数）
18. 点击率CTR = 播放量 / 曝光量
19. 点赞数
20. 评论数
21. 分享数
22. 收藏数
23. 转发数（站内转发）
24. 互动总数 = 点赞+评论+分享+收藏+转发
25. 互动率 = 互动总数 / 播放量
26. 点赞率 = 点赞数 / 播放量
27. 评论率 = 评论数 / 播放量
28. 分享率 = 分享数 / 播放量
29. 新粉丝数
30. 取关数
31. 净增粉丝
32. 涨粉率 = 新粉丝数 / 播放量
33. 粉丝观看占比（粉丝播放量/总播放量）

如果是带货类短视频，还可以添加以下字段：

32. 直播/带货引流点击数
33. 商品点击数
34. 下单件数
35. 支付订单数
36. 成交金额GMV
37. 转化率1：商品点击率 = 商品点击数 / 播放量
38. 转化率2：下单率 = 下单件数 / 播放量
39. 支付转化率 = 支付订单数 / 商品点击数
40. 客单价 = 成交金额 / 支付订单数
41. 千次成交额GPM = 成交金额 / 播放量 * 1000

如果是投放广告的短视频，还可以添加以下字段：

42. 是否投放广告（是/否）
43. 投放渠道（信息流/千川等）
44. 投放花费
45. ROI = 成交金额 / 投放花费
46. 千次曝光成本CPM
47. 单次点击成本CPC

此外，还可以添加一些主观评价指标，例如：

49. 内容评分（主观：1-5分）
50. 封面点击表现（好/一般/差）
51. 标题类型（疑问/痛点/对比/干货等）
52. 首3秒节奏（快/中/慢）
53. 是否踩热点（是/否）
54. 备注（创意要点、异常情况、复盘结论）

三、如何利用短视频数据分析表格优化运营

有了短视频数据分析表格，关键在于如何利用这些数据来优化运营。以下是一些建议：

• 分析不同类型内容的表现，找到用户最喜欢的内容类型，并增加此类内容的创作。
• 分析不同发布时间段的效果，找到最佳发布时间，提高视频的曝光度和播放量。
• 分析互动数据，了解用户的反馈和需求，并根据反馈调整内容创作方向。
• 分析转化数据（如果是带货类短视频），找到转化率最高的商品，并重点推广。
• 分析广告投放数据（如果是投放广告的短视频），优化广告投放策略，提高ROI。
• 定期复盘，总结经验教训，不断改进运营策略。

四、九数云BI：提升短视频数据分析效率的利器

对于需要处理大量短视频数据的企业来说，手动填写和分析短视频数据分析表格效率较低。九数云BI作为一款SaaS BI工具，可以帮助企业自动化地收集、整理和分析短视频数据，大幅提升数据分析效率。

1、多平台数据整合

九数云BI支持对接多个短视频平台的数据，例如抖音、快手、微信视频号等，可以将不同平台的数据整合到一个统一的报表中进行分析，避免数据孤岛。

2、自动化数据采集与更新

九数云BI可以自动从短视频平台采集数据，并定时更新，无需手动下载和导入数据，节省大量时间和精力。

3、灵活的数据可视化

九数云BI提供了丰富的图表类型，例如折线图、柱状图、饼图、地图等，可以将短视频数据分析表格中的数据以直观的方式呈现出来，帮助用户快速发现数据规律和趋势。

4、自定义报表与指标

九数云BI支持用户自定义报表和指标，可以根据自身的业务需求，灵活地调整报表的内容和格式，满足个性化的数据分析需求。

5、多维度数据分析

九数云BI支持多维度数据分析，可以从不同的角度对短视频数据进行分析，例如按内容类型、发布时间、用户画像等，深入了解用户行为和内容表现。

总结

短视频数据分析表格是短视频运营的基石，通过它可以深入了解用户行为、优化内容创作和提升运营效果。借助九数云BI等数据分析工具，可以更高效地利用短视频数据分析表格，实现短视频运营的精细化管理和持续增长。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。