在竞争激烈的电商市场中，网店数据分析主要分析哪些数据？ 是每个网店运营者都必须关注的问题。通过精准的数据分析，可以深入了解店铺的运营状况，优化运营决策，提升用户体验，最终实现业绩增长。本文将详细解读网店数据分析的六大关键指标，帮助您更好地掌握数据分析的要领。

一、销售/交易数据

销售/交易数据是衡量网店经营状况最直接的指标。它涵盖了多个方面，包括：

• 销售额： 反映店铺在一定时期内的总销售收入，是评估店铺盈利能力的关键指标。
• 订单量： 订单总量体现了店铺的受欢迎程度和市场需求。
• 平均订单价值（AOV）： 通过销售额除以订单量得出，显示了顾客平均每次购买的金额，可以用来制定促销策略，鼓励顾客增加消费。
• 各类商品销售数量： 了解哪些商品最受欢迎，哪些商品销售不佳，为调整产品结构提供依据。
• 退款金额： 退款金额越高，可能意味着产品质量或服务存在问题，需要引起重视。
• 税费、运费： 这些成本数据有助于更精确地计算利润。
• SKU维度的销售表现： 针对每个SKU进行销售分析，可以更精细地了解哪些产品组合更受欢迎。

通过对这些数据的综合分析，网店运营者可以全面了解店铺的销售情况，及时发现问题并进行调整。

二、用户行为数据

用户行为数据记录了用户在网店内的各种行为，通过分析这些数据，可以深入了解用户的购物习惯和偏好，从而优化用户体验。

• 用户访问路径： 了解用户从哪个页面进入，浏览了哪些页面，最终在哪个页面离开，有助于优化页面布局和导航。
• 页面浏览量： 反映了页面的受欢迎程度，可以用来评估内容质量和推广效果。
• 跳出率： 指用户访问一个页面后立即离开的比例，跳出率越高，可能意味着页面内容与用户期望不符，或者页面体验不佳。
• 访问时长： 用户在页面上停留的时间越长，说明页面内容越吸引人。
• 不同页面的转化情况（如详情页→加购→结算→购买）： 分析用户在每个环节的流失情况，找出转化瓶颈。
• 购物车放弃率： 了解有多少用户将商品加入购物车但最终没有购买，可以用来优化结算流程和促销策略。

三、流量数据

流量是网店运营的基础，了解流量的来源和特征，可以帮助网店运营者更有效地进行推广和引流。

• 流量来源（自然搜索/广告/社交媒体/邮件等）： 确定哪些渠道带来的流量最多，哪些渠道的转化率最高，从而优化推广策略。
• 访客地理位置： 了解用户来自哪些地区，可以针对不同地区的用户制定个性化的营销方案。
• 访问设备类型： 分析用户使用PC端、移动端还是平板电脑访问店铺，可以优化店铺在不同设备上的显示效果和用户体验。

四、产品数据

产品是网店的核心，对产品数据进行分析，可以帮助网店运营者优化产品结构，提高产品竞争力。

• 各商品浏览量： 了解哪些商品最受关注，可以用来优化商品展示和推荐。
• 加购率： 指用户将商品加入购物车的比例，加购率越高，说明商品越受欢迎。
• 移除率： 指用户将商品从购物车中移除的比例，移除率越高，可能意味着商品价格过高，或者用户对商品存在疑虑。
• 库存周转： 了解商品的销售速度和库存积压情况，可以用来优化库存管理和采购计划。
• 热销与滞销产品状况： 及时调整产品结构，淘汰滞销产品，集中资源推广热销产品。

五、运营效率数据

运营效率直接影响着用户体验和店铺的盈利能力，关注运营效率数据，可以帮助网店运营者改进内控流程，提升服务质量。

• 订单处理时效： 订单处理速度越快，用户体验越好。
• 物流配送时效： 物流速度直接影响着用户的满意度。
• 售后服务数据： 售后服务的质量直接影响着用户的口碑和复购意愿。

六、客户留存与推荐数据

客户留存是网店长期发展的关键，通过分析客户留存与推荐数据，可以了解用户的忠诚度和价值，从而制定更有效的客户关系管理策略。

• 用户复购率： 指用户在一定时间内重复购买的比例，复购率越高，说明用户对店铺的信任度和满意度越高。
• 用户留存率： 指在一定时间内，仍然留在店铺的用户比例，留存率越高，说明店铺的吸引力越强。
• 老带新比例： 了解有多少新用户是通过老用户的推荐而来，可以评估口碑营销的效果。
• 社交口碑指标（如转介绍率、社交互动率等）： 社交口碑对店铺的品牌形象和销售额有着重要影响。

七、九数云BI：网店数据分析的强大助手

在海量数据面前，如何高效地进行网店数据分析主要分析哪些数据？，并从中提取有价值的信息，是每个电商企业都需要解决的问题。九数云BI作为一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，为电商企业提供了一站式的数据分析解决方案。

九数云BI能够帮助电商企业：

• 全域数据抓取： 九数云提供多个维度的数据抓取，包括平台数据、店铺数据、商品数据、订单数据、用户数据、营销数据、售后数据等，能够覆盖目前主流的电商平台，深入挖掘电商平台的数据价值。例如，通过多产品关键词的采集，可以了解一个行业的品牌排名、店铺销量排名、产品销量排名，为产品投放和市场布局提供数据支持。
• 多平台数据整合分析： 很多卖家不止在一个平台上运营店铺，那么就可以使用九数云把全渠道数据接入到一起进行分析，像旺店通、聚水潭等电商数据源即连即用，不需要再开发接口。而且九数云中还可以高效利用RPA机器人，定时下载数据，整合多平台数据，全局把控，决策效率高。
• 会员精细化运营： 针对店铺缺乏会员运营分析，老客户复购低，无法定位问题，不能及时激活客户，店铺整体的营运能力弱的情况，可以通过九数云建立会员精细化分析，打通营销与CRM数据，对客户分层分析，重点客户流失及时预警，降低流失风险。
• 竞品分析： 九数云可以帮助电商企业进行竞品分析，了解竞争对手的市场策略、产品特点和用户反馈，从而优化自身的产品定位和营销策略。
• 可视化数据分析： 九数云BI提供丰富的图表类型和灵活的报表设计功能，可以将复杂的数据转化为直观易懂的可视化图表，帮助用户更好地理解数据背后的含义。
• 自动化报表生成： 九数云BI可以自动生成各种报表，节省大量的人工时间和精力，让用户可以更专注于数据分析和决策。

总结

网店数据分析主要分析哪些数据？， 核心在于对销售数据、用户行为数据、流量数据、产品数据、运营效率数据以及客户留存与推荐数据这六大关键指标的综合分析。通过这些数据的分析，可以全面了解店铺的运营状况，优化运营决策，提升用户体验，最终实现业绩增长。九数云BI作为一款强大的数据分析工具，可以帮助电商企业更高效地进行数据分析，为企业的发展提供有力支持。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云BI官网（https://www.jiushuyun.com)，免费试用体验。