货品跟踪表，是鞋服企业里商品管理人员经常关注的一张‘大而全’的表格，几乎每个企业商品部门都有这么样一张表，只是各自根据实际业务状况有些不同。本文九数云BI为大家带来电商货品分析与货品跟踪表。

一、电商货品分析中货品跟踪表的作用

《货品跟踪表》一般用来跟进当季新品货品的订单、销售、批发、以及库存状况，供相应人员分析货品的订单完成情况以及货品的销存情况，主要可以起到以下几个方面作用：

1.跟进订单、确保达成率；

2.为商品补货以及调配等工作提供较为及时、准确的数据支撑；

3.如有翻单的企业，也可以根据此表做出决策；

4.关注货品的生命周期，为折扣的制定提供参考；

二、电商货品分析中货品跟踪表的内容

此表货品维度的粒度一般是到具体的款或到款到色。组织维度会到区域或是区域/门店这样的层级组织方式。一般此表一般会分为以下几部分内容：

1.货品相关信息；

2.货品的订单状况：订单、投产、入库；

3.加盟/代理业务的订单及发出（如有）；

4.直营的订单及发货、零售、库存；

5.总仓库存；

6.各区域/门店的订、进、销、存

7.直营售罄率（有的企业算为发销率，或用产销比）

8.（区域/门店）各周销量及累计售罄率；（折扣率）

在企业中，还会有一些商品经理或数据分析员关心的其他数据加入，如销售排名信息等。说是一张表，但在很多企业里，是会在几个图表中来实现，每个表各有侧重，有的看订单状况、有的看售罄状况、有的看商品生命周期相关销售状况。

三、电商货品分析工具

九数云 BI 作为帆软旗下专业的云端商业智能工具，为电商企业提供全方位的货品分析解决方案。该系统通过智能化的数据整合与分析功能，帮助商家实现从基础销售监控到深度经营决策的全链路数据赋能。

• 数据整合层面：九数云 BI 支持对接超过 50 个主流电商平台和数据源。无论是天猫、京东等传统电商平台，还是抖音、快手等新兴直播电商渠道，亦或企业自建的 ERP 、CRM 系统，都能实现分钟级的数据对接。特有的智能数据清洗引擎可自动处理多源数据的格式差异，解决电商企业常见的数据孤岛问题。系统支持设置定时或实时数据同步，确保分析所基于的都是最新鲜的业务数据。
• 分析功能方面，九数云 BI 提供开箱即用的电商分析模板库。商家可快速搭建包含销售趋势、库存健康、商品效能等维度的综合分析看板。其中，智能库存分析模块可自动计算库龄结构、周转效率等关键指标，并基于算法模型给出补货建议；商品诊断功能则通过 ABC-RFM 等多维模型，自动识别明星商品、潜力商品和滞销商品，为选品和汰换决策提供数据支持。

目前，九数云 BI 已服务数千家电商企业，推动电商数据分析进入智能化新阶段。无论是初创电商还是成熟品牌，都能通过九数云 BI 快速构建数据驱动的精细化运营体系。

以上就是电商货品分析和货品跟踪表的主要内容了，希望对你有帮助！