商品销售数据表格分析为什么至关重要——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-24 14:50:42

然而，这些工具给销售成果带来的实质影响却收效甚微。究其原因我们发现，这些做法都忽视了一个关键因素：前线销售人员每天都在制定并执行尽可能最优化的营销策略，但是他们自身的需求却是商品销售数据表格分析中常常被忽略的部分。

理论上，这些从客户大数据中得到的关键信息应当让技术销售人员更具创造性，以及拥有更多的时间以新方式与消费者沟通，从而创造更多价值。然而事实却是，在数据分析的浪潮下，许多销售人员对前往商铺与客户面对面沟通已然失去了兴趣，他们转而用更多时间进行数据分析，甚至完全摈弃了原本的销售工作而专注于数据的研究。

为了使商品销售数据表格分析加强而不是削弱销售与客户的联系，我们发现，只有在前线人员的创造性和销售数据的科学性之间保持良好的平衡，才能让数据分析更好地为销售经理服务。

大多数销售经理都明白，数据本身并不是结果，而是应当服务业务决策的过程。然而，许多人却急于收集所有可得信息，寻找最有趣的发现，而没有从业务本身出发找到此刻需要做出的决策，以及逆向推导出他们真正需要什么数据、如何分析以及得出怎样的洞见。

克罗格（Kroger）、乐购（Tesco）等零售领先品牌着手克服了这一障碍。他们专注于挖掘以产品为核心的正确洞见来制定重要的品类决策（assortment decision），例如商品销售数据表格分析可以衡量真正的销售增量（该指标用于测量消费者究竟是热衷每周购买同一种产品，还是在相似的产品之间随意切换）。事实上，这些客户关键绩效指标才是制定产品品类决策的真正决定性因素。分析的意义不在于对客户行为进行过度深刻解读，而在于帮助前线管理人员做出最终合理决策。

九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。销售人员可以自行将业务产生的数据进行上传，经过处理与分析，输出可视化商品销售数据表格分析。通过这种方式，业务人员可以制作更加符合自己需求的数据分析。

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