一文教会你如何做数据分析——九数云

一、什么是数据分析？

数据分析是利用适当的分析方法对收集到的大量数据进行分析，并使用高效的分析工具对其进行分类和总结，提取最有价值的信息，总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。

二、如何做数据分析？

总的来说解决如何做数据分析这一问题一般可分为七个步骤：1、明确需求→2、确定思路→3、处理数据→4、分析数据→5、显示数据→6、写报告→7、效果反馈

数据分析步骤：

1、要求明确：准确

明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。

在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间五个方面来确定。此外，在沟通的过程中，可以适当提出自己的想法，让需求更加清晰立体。

2、确定思路：全面、深入

分析思想是分析的灵魂，是细化分析工作的过程。分析思路清晰有逻辑，能有效避免反复分析问题。从分析目的出发，全面、深入地拆解分析维度，确定分析方法，最终形成完整的分析框架。

3、处理数据：高效

当我们进行数据分析时，我们可能会得到混乱的数据，这就要求我们清洁、整理、快速、准确地加工成适合数据分析的风格。

那么针对这些海量数据，如何做数据分析呢？此时需要使用数据分析软件，以工作流的形式提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具将数据加工成具有语义一致性和完整性的数据模型。

4、数据分析：合适的数据

分析数据在解决如何做数据分析这一问题中的是首要任务。从分析的目的出发，运用适当的分析方法或模型，使用分析工具分析处理过的数据，提取有价值的信息。

5、显示数据：直观

展示数据又称数据可视化，是以简单直观的方式传达数据中包含的信息，增强数据的可读性，让读者轻松看到数据表达的内容。

6、写报告：建议落地，逻辑清晰

撰写报告是指以文件的形式输出分析结果，其内容是通过全面科学的数据分析来显示操作，可以为决策者提供强有力的决策依据，从而降低操作风险，提高利润。

7、效果反馈：及时

解决了如何做数据分析这一问题后，还要进行效果反馈，所谓效果反馈，就是选择合适有代表性的指标，及时监控报告中提出的战略执行进度和执行效果。只有输入和输出才能知道自己的操作问题点和闪点，所以效果反馈是非常必要的。反馈时要特别注意两点，一是指标要合适，二是反馈要及时。