大数据挖掘分析师职业规划怎么做？——九数云BI | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-10-19 0:22:18

虽然有很多人唱衰大数据挖掘分析师，但是无法否认，数据分析还是当下比较热门的一个行业，很多人自学了 SQL 、 Python 、Excel 等专业知识，就为获得面试资格。

数据分析师的职业规划发展路线可以划分成四大方向：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。

一、大数据挖掘分析师：数据分析

这一块对应的是业务方向的数据分析师。绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。

偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。这类岗位的职位描述一般是：负责和支撑各部门相关的报表；建立和优化指标体系；监控数据的波动和异常，找出问题；优化和驱动业务，推动数据化运营。

大数据挖掘分析师职业规划怎么做？——九数云BI插图

这是技术向的数据岗，有些归类在研发部门，有些则单独成立数据部门。

数据挖掘工程师要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。

这个岗位比较新兴，它有两种理解，一种是具备强数据分析能力的 PM ，一种是公司数据产品的规划者。

大数据挖掘分析师职业规划怎么做？——九数云BI插图1

数据工程师其实更偏技术，从职业道路上看，程序员走这条路更开阔。

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大数据挖掘分析师职业规划怎么做？——九数云BI插图2

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