数据分析工作有前景吗？——九数云BI
做数据分析有前景吗？小九这篇文章分三块来细讲下数据分析师急缺的行业、需要的思维和趁手的工具。
数据分析工作该不该去学习深化呢？现在这个时代，不仅数据分析师越来越吃香，有数据粉丝思维和能力的人他的职业竞争力也是高于普通打工人的。
接下来，小九分三块来细讲下数据分析师急缺的行业、需要的思维和趁手的工具~
数据分析工作：需求较高的行业
1、医疗行业
我们都知道，日常多做保健，可以帮助人们舒筋活血，有延年益寿的好处。但其实，医疗行业的发展，还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。未来医疗行业的发展，还需要更多数据分析行业的人才加入其中，从而推动医疗行业的革新。尤其是在预防流行病方面，更需要专业人才早发现，早预防。
2、物流行业
自从有了大数据分析，物流行业的发展，也步入了高歌猛进阶段。
就比如前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时，总是会出现物流爆仓的情况。平时3天就能解决的问题，到大促时，就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送到。
我们不难发现，对于物流行业来说，想要得到更好的发展，还得由更多的数据挖掘、数据分析人才加入才行。
3、人脸识别行业
面部识别算法早在10年前，就已经开始初具规模了。但是，由于存在多种干扰性因素，例如动物、涂鸦、照片等，都影响着人脸识别技术的进一步发展。
数据分析工作：数据分析思维
1、 对比思维
对比通常有两个方向，一个纵向，是指不同时间的对比；一个是横向，是指与同类相比。
2、细分思维
细分可以说无处不在，大到宇宙可以细分，小到原子核也可以细分。
03 溯源思维
有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？
此时可以试试溯源思维，追溯数据源的详细记录，然后基于此思考数据源背后可能隐藏的逻辑关系，或许会有意外的洞察。
数据分析工作：数据分析工具
“做数据分析，不要建立一种以掌握的软件来给自己分级的心态，但是一定要用工具避免误入职业发展的歧途!”
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