RFM分析怎么做？大神手把手教会你！——九数云BI | 帆软九数云
一、RFM 分析：上传数据
1）在「我的分析」下创建「RFM模型分析」主题，上传示例数据「RFM明细数据」，如下图所示：
2）添加数据，点击「字段设置」勾选以下几个字段，点击「保存并更新」，如下图所示：
二、RFM 分析： 计算客户的消费指标
计算每个客户的平均单次消费金额、消费次数、最后一次消费距今天数。
1）对数据进行分组汇总，如下图所示：
2）求最近一次消费距今的天数，新增一列计算时间差，如下图所示：
三、RFM 分析： 计算所有客户消费指标的平均值
3.1 用户平均消费金额
1）新增列，计算所有用户消费总金额和次数，如下图所示：
2）新增列，计算所有用户平均消费金额，用户平均消费金额=所有用户消费总金额/消费总次数，如下图所示：
3.2 用户平均消费次数
新增列，计算所有用户的平均消费次数，如下图所示：
3.3 最近一次消费距今平均天数
新增列，求所有用户最近一次消费距今的平均天数，如下图所示：
四、RFM 分析：用户消费指标评价
根据关键指标是否大于客户总体平均值水平进行评价.
4.1 次均消费金额评价
新增公式列「次均消费金额评价」。如下图所示：
4.2 消费次数评价
新增公式列「消费次数评价」，如下图所示：
4.3 最近一次消费距今天数评价
新增公式列「最近一次消费距今天数评价」，如下图所示：
五、RFM 分析： 划分客户类型
已经得到客户的特征向量值，可以根据用户特征分类
5.1 添加 RFM 指标
5.2 对 RFM 指标分组
新增赋值列「客户类型」，对「RFM」列分组赋值，如下图所示：
热门产品推荐
词云图作为一种流行的可视化工具，受到了广泛欢迎，本文将介绍几种免费的词云图在线生成器，一起来看看吧！
九数云 | | 2025-02-24
本文将借助数据分析工具九数云，为您逐个击破校园OA面临的四大数据问题。
九数云 | | 2023-12-06
在当今这个数据驱动的时代，数据分析常用的工具对于企业和个人而言都至关重要。它们帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，从而做出更明智的决策。本文将深入探讨数据分析常用的工具，并介绍它们在不同场景下的应用。
九数云 | | 2025-09-16
和小九一起了解动态条形图，可以进行数据的实时分析与展示
九数云 | | 2023-08-14
如果你在寻找一个更方便的更强大，可以记录分析过程的excel处理软件，可以试下九数云BI。
九数云 | | 2024-07-02
在信息爆炸的时代，数据如同一座蕴藏无限价值的矿山。然而，如何高效地挖掘、提炼和利用这些数据，成为了企业和组织面临的关键挑战。大数据可视化应用领域正是在此背景下应运而生，它将抽象的数据转化为直观、易懂的图形图像，帮助人们快速理解数据背后的模式、趋势和洞见，从而做出更明智的决策。
九数云 | | 2025-09-03
