
餐饮数据大屏:提升盈利能力的关键指标与应用策略
通过系统地收集、整理和分析各类数据,我们可以更清晰地了解顾客的偏好、优化运营流程,从而做出更明智的决策。本文将深入探讨餐饮数据大屏的关键指标以及应用策略,助你打造更具竞争力的餐饮企业。

gmv下滑怎么办?电商gmv公式拆解分析
在日常运营中,GMV下滑是一个常见却容易被误判的问题。运营背锅,商分加班,老板焦虑,然而GMV下滑只是结果,背后是系统、用户、供应链、决策逻辑共同作用的“蝴蝶效应”。因此,我们需要借助电商gmv公式来判断是哪个数据指标的下降导致了gmv下滑?以及这个数据指标的下降,是哪些运营动作导致的?

杜邦分析法是什么?分解思路是什么?
杜邦分析法是一种经典的财务分析工具,用于深入剖析企业净资产收益率(ROE - Return on Equity)的驱动因素。它由美国杜邦公司的皮埃尔·杜邦和唐纳森·布朗在20世纪初首创,因此得名。核心目标是将ROE这个综合性指标分解成多个关键的、相互关联的财务比率,帮助管理者、投资者和分析师理解企业盈利能力(ROE)的来源以及变化的原因。

杜邦分析法从哪几个方面分析
杜邦分析法的核心逻辑在于将ROE(净资产收益率)拆解为几个更基础、更能反映企业经营活动不同侧面的财务比率相乘的形式。杜邦分析法从哪几个方面分析?最经典和常用的是三因素模型:ROE = 净利润率 × 总资产周转率 × 权益乘数

杜邦分析体系框架图(附模板与步骤详解)
本文九数云BI为大家带来【杜邦分析体系框架图模板】,为大家讲述杜邦分析模型拆解的核心逻辑、具体操作步骤;实践出真知,上手操作一遍才知道自己是不是真的掌握!

电商销售分析:从全局概览到单品销售,精准锁定电商运营关键问题
通过这一整套完整的电商销售数据分析体系,企业可以从全局到细节逐步深入,精准挖掘问题,并优化业务策略。九数云BI提供的数据可视化与分析能力,助力销售团队与管理层高效协同决策,推动企业实现稳健增长。

电商roi盈亏平衡计算器的构建思路分享
电商和别的行业不一样,电商以其高频次交易、强数据驱动的特性,成为了名副其实的 “实时战场”。不同于传统行业以月度或季度为周期的经营反馈节奏,电商业务的竞争激烈程度与用户行为的碎片化特征,决定了其必须构建 “每日数据雷达” 机制 ,下面就将这个每日电商roi盈亏平衡计算器的构建步骤与思路和大家分享。

数据分析的软件:Tableau、IBM Cognos等主流工具详解
在2025年的数据分析领域,选择合适的数据分析的软件对于提高分析效率和获取有价值的洞察至关重要。无论是Tableau、IBM Cognos等主流工具,还是KNIME、Orange等开源工具,都有其独特的优势和适用场景。

电商利润表模板:团队&商品&链接利润表
一般企业财务做账要等很久,每个月20号才能出上个月的报表,业务调整的响应时间至少延迟2个月。这种经营反馈节奏显然不适合竞争激烈的电商业务。通过电商利润表模板,财务人员接入电商基础数据,直接出具报表,让业务调整响应更及时!

电商利润计算表:店铺利润报表
通过更细颗粒度的电商利润计算表,管理者每日有预估利润情况做参考,业务调整响应更及时;每月有精准利润汇总,洞察复盘,方便调整战略战术。