移动平均法怎么计算？它本质上是一种平滑技术，通过计算一系列数据的平均值，来消除短期波动，揭示长期趋势。 这种方法在统计分析中被广泛应用，尤其适用于时间序列数据的分析和预测。通过对历史数据进行平均，移动平均法可以帮助我们识别潜在的趋势，预测未来的数值，在商业决策和市场分析中具有重要价值。移动平均法怎么计算也常用于财务分析，例如股票价格的平滑处理，辅助投资者做出更明智的决策。 移动平均法的核心在于选择合适的平均周期，以便在平滑噪声和捕捉趋势之间找到平衡。

一、简单移动平均怎么计算？

设你要做 n 期简单移动平均，时间序列为 \(A_1,A_2,\dots,A_t\)。

1. 作为预测值（预测下一期）

   预测第 \(t\!+\!1\) 期，用前 n 期的实际值求平均：

   \[
   F_{t+1} = \frac{A_t + A_{t-1} + \dots + A_{t-n+1}}{n}
   \]

   其中 \(F_{t+1}\) 是对第 \(t+1\) 期的预测值，n 为移动平均期数。

2. 作为当期平滑值（含当前期）

   也可以定义为“最近 n 期（含当前期）”的平均作为当前期的移动平均值：

   \[
   \text{MA}_t = \frac{A_t + A_{t-1} + \dots + A_{t-n+1}}{n}
   \]

3. 滚动计算方式（提高计算效率）

   若已算好上一期的 n 期简单移动平均 \(\overline{p}_{\text{SM,prev}}\)，新一期只需：

   \[
   \overline{p}_{\text{SM}} = \overline{p}_{\text{SM,prev}} + \frac{1}{n}(p_M - p_{M-n})
   \]

   也就是“加上最新值、减去最早被移出窗口的值，再除以 n”，不用每次全部重算。

二、加权移动平均怎么计算？

加权移动平均是给不同期数不同权重（通常越近权重越大），再求加权平均。

设要用前 n 期预测第 \(t\!+\!1\) 期，权重为 \(w_1,w_2,\dots,w_n\)（且 \(\sum w_i = 1\)）：

\[
F_{t+1} = w_1 A_t + w_2 A_{t-1} + \dots + w_n A_{t-n+1}
\]

• \(w_1\)：离预测期最近一期间的权重
• \(w_n\)：最远期间的权重
• 权重由经验或模型设置，通常近期权重大、远期权重小。

三、会计中的“移动平均法”（存货计价）

在存货核算里，“移动平均法”指每次进货后重新计算一个新的平均单位成本，再按此成本计发出存货成本：

• 移动平均单价：

  \[
  \text{移动平均单位成本} =
  \frac{\text{原结存成本} + \text{本次进货成本}}
  {\text{原结存数量} + \text{本次进货数量}}
  \]

• 本次发出成本：

  \[
  \text{发出成本} = \text{本次发出数量} \times \text{移动平均单位成本}
  \]

这是在会计领域对“移动平均法”的一个专门应用。

四、九数云BI：简化数据分析，轻松掌握移动平均法

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总结

移动平均法怎么计算，以及它的原理和应用场景。无论是简单移动平均还是加权移动平均，都是为了平滑数据波动，揭示潜在趋势。在会计领域，移动平均法还被应用于存货计价。掌握移动平均法怎么计算，能帮助企业更好地进行数据分析和预测。 如果您想更高效地应用移动平均法，不妨试试九数云BI，它能帮助您轻松处理和分析数据，发现更多商业洞察。立即访问九数云官网（www.jiushuyun.com），开启您的数据分析之旅！