在数据处理中，excel表格匹配数据怎么操作是一项基本且重要的技能。它指的是将两个或多个Excel表格中的数据，根据某一共同的列或字段，进行关联和匹配，从而实现数据的整合和分析。常见的数据匹配场景包括：根据客户ID匹配客户信息、根据产品ID匹配产品价格、根据订单ID匹配订单详情等。掌握Excel表格数据匹配的方法，可以有效提高数据处理的效率和准确性，为数据分析和决策提供有力支持。在Excel中，VLOOKUP和INDEX+MATCH是两种常用的数据匹配公式，它们各有优缺点，适用于不同的场景。

一、两张表按某一列匹配（用 VLOOKUP）

VLOOKUP函数是Excel中最常用的查找匹配函数之一，它可以根据指定的查找值，在目标表格的第一列查找匹配项，并返回该行指定列的值。VLOOKUP函数的语法如下：

=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

• lookup_value：要查找的值，即需要在目标表格中查找的关键字。
• table_array：要查找的目标表格，需要包含查找值所在的列和需要返回值的列。
• col_index_num：需要返回的值在目标表格中的列号，从1开始计数。
• [range_lookup]：可选参数，指定查找方式。TRUE表示模糊匹配，FALSE表示精确匹配。通常情况下，为了保证数据的准确性，建议使用FALSE进行精确匹配。

假设有两张表，表1只有“姓名”，需要从表2匹配出“班级”。表2有“姓名、性别、年龄、班级”等列。在表1中，将光标放在要显示“班级”的单元格（如B2），输入以下公式：

=VLOOKUP(A2, '表2'!A:D, 4, FALSE)

这个公式表示：在表2的A:D区域中，查找与A2单元格（表1中的姓名）精确匹配的值，并返回该行第4列（班级）的值。回车确认后，向下拖动填充柄，即可完成整列的批量匹配。

为了避免找不到匹配项时出现错误，可以使用IFERROR函数进行处理，例如：

=IFERROR(VLOOKUP(A2, '表2'!A:D, 4, FALSE), "未找到")

这个公式表示：如果VLOOKUP函数找不到匹配项，则返回“未找到”，避免显示错误值。

二、匹配更灵活的写法（INDEX + MATCH）

INDEX+MATCH函数组合是一种比VLOOKUP更灵活的查找匹配方法。它通过MATCH函数找到查找值在目标列中的位置，然后使用INDEX函数根据该位置返回目标列的值。INDEX+MATCH函数组合的语法如下：

=INDEX(array, row_num, [column_num])

=MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

• array：要返回值的区域。
• row_num：要返回值的行号。
• [column_num]：可选参数，要返回值的列号。
• lookup_value：要查找的值。
• lookup_array：要查找的区域。
• [match_type]：可选参数，指定匹配方式。0表示精确匹配，1表示小于或等于，-1表示大于或等于。

同样以前面的需求为例：根据表1的“产品ID”在表2中返回“价格”。在表1的“价格”列（如B2）输入：

=INDEX(Sheet2!B:B, MATCH(A2, Sheet2!A:A, 0))

这个公式表示：首先使用MATCH函数在Sheet2的A列中精确查找A2单元格（表1中的产品ID）的位置，然后使用INDEX函数在Sheet2的B列中返回该位置对应的值（价格）。

同样可以配合IFERROR使用：

=IFERROR(INDEX(Sheet2!B:B, MATCH(A2, Sheet2!A:A, 0)), "未找到")

INDEX+MATCH的优势在于：

• 查找列不需要必须是目标表格的第一列，更加灵活。
• 可以进行横向查找，而VLOOKUP只能进行纵向查找。
• 更容易扩展到多条件查找。

三、只想核对两表是否都有某条记录（标记是否匹配）

如果只需要判断两张表是否都包含某条记录，而不需要返回其他字段，可以使用VLOOKUP结合IF和ISNA函数进行判断，例如：

=IF(ISNA(VLOOKUP(A2, Sheet2!A:A, 1, FALSE)), "不存在", "存在")

这个公式表示：如果VLOOKUP函数找不到匹配项（ISNA函数返回TRUE），则返回“不存在”，否则返回“存在”。

也可以直接使用IFERROR函数，将错误值统一处理为“不存在”，例如：

=IFERROR(VLOOKUP(A2, Sheet2!A:A, 1, FALSE), "不存在")

四、九数云BI助力企业高效数据匹配

九数云BI是一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，它不仅支持Excel公式的导入和使用，还提供了更加强大的数据处理和分析功能，可以帮助企业高效地进行数据匹配和整合。

1. 多源数据集成

九数云BI支持连接多种数据源，包括Excel、CSV、数据库、API等，可以将不同来源的数据整合到一个平台上，方便进行统一管理和分析。这避免了在多个Excel表格之间手动复制和粘贴数据，极大地提高了数据处理的效率。

2. 强大的数据清洗与转换

九数云BI内置了强大的数据清洗和转换功能，可以帮助用户快速处理数据中的缺失值、重复值、错误值等问题，并将数据转换为适合分析的格式。用户可以使用九数云BI提供的各种数据转换工具，例如字段拆分、字段合并、数据类型转换等，轻松完成复杂的数据处理任务。

3. 可视化数据分析

九数云BI提供了丰富的可视化图表和分析工具，用户可以通过拖拽的方式快速创建各种数据报表和仪表盘，直观地展示数据的变化趋势和关联关系。九数云BI还支持自定义数据分析模型，用户可以根据自己的业务需求，构建个性化的分析流程，深入挖掘数据背后的价值。

4. 自动化报表生成

九数云BI支持定时自动刷新数据和生成报表，用户可以设置报表生成的频率和时间，让系统自动完成报表的生成和发送。这可以大大节省用户的时间和精力，让他们专注于更有价值的业务分析和决策。

5. 协同共享与权限管理

九数云BI支持多人协同编辑和共享数据报表，用户可以邀请团队成员一起参与数据分析和决策。九数云BI还提供了完善的权限管理功能，可以控制不同用户对数据的访问和编辑权限，保障数据的安全性和可靠性。

总结

Excel表格匹配数据怎么操作，是数据分析的基础。掌握VLOOKUP和INDEX+MATCH等公式，可以有效提高数据处理的效率。而九数云BI作为一款强大的SAAS BI工具，能够进一步简化数据匹配流程，提升数据分析的效率和深度，助力企业实现数据驱动的增长。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。