数据分析四个步骤是什么?快速入门数据分析 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-10-29 10:11:59

数据分析四个步骤是什么?它并非遥不可及的专业领域,而是每个希望在信息时代掌握主动权的人都应该了解的基本技能。简单来说,数据分析的四个步骤就是一个从问题出发,经过数据收集、处理、分析,最终得出结论并指导行动的过程。通过对数据的解读,我们可以发现隐藏的规律,优化决策,从而在工作和生活中取得更好的结果。掌握数据分析四个步骤是什么,就等于拥有了一双发现价值的眼睛。

一、明确问题

数据分析四个步骤中的首要一步,也是至关重要的一步,即明确问题。在开始任何数据分析工作之前,务必清晰地定义你想要解决的问题或想要达成的目标。一个明确的问题能够为后续的数据收集、分析和建模提供清晰的方向。例如,如果你想了解App新上的签到功能是否对用户留存有实质性效果,那么你需要明确:

  1. 预期目标是什么:当使用App的签到功能muv达到多少,才算达到了用户留存的目标。
  2. 本次分析重点:分析新功能上线后的muv、及整个App的muv。
  3. 本次分析任务:对比分析新功能上线前后的App日活情况;分析新功能上线后的该功能muv和App的muv的变化趋势及走势规律等。

二、数据收集与整理

在明确问题之后,下一步就是收集相关数据。数据的来源多种多样,可以来自企业内部的数据库、CRM系统、网站日志、市场调研等。收集到的数据往往是原始的、未经处理的,因此需要进行清洗和整理,以确保数据的质量。数据清洗包括:

  1. 表格整理:包含列名整理、删除空行、转换数据格式等基础的表格处理内容
  2. 补全缺失值:拿到的数据可能因为手工填写误差等缺少某日的数据,这个时候我们需要补全或直接删除数据
  3. 拆行拆列:系统导出或手工填写的数据可能不符合我们分析的需求,对不该在一行、一列的数据进行拆行拆列,常见的如省市信息写在了同一栏
  4. 删除重复数据:对数据进行删除重复数据处理,以防因手工填写或系统故障导致错误的数据分析结果
  5. 行列转换:将手工填写的二维表转化为一维表

三、数据分析与建模

数据清洗完毕后,就可以进入数据分析阶段。数据分析中的核心环节,旨在从数据中提取有用的信息和洞察。常用的数据分析方法包括:

  1. 描述性分析:通过计算均值、中位数、标准差等统计指标,了解数据的基本特征。
  2. 探索性分析:通过可视化图表,如散点图、直方图等,发现数据中的模式和趋势。
  3. 推理性分析:通过假设检验、回归分析等方法,推断数据之间的关系和影响。
  4. 建模分析:利用机器学习算法,建立预测模型,预测未来的趋势。

四、结果解读与呈现

经过数据分析,我们得到了一系列的结果和结论。数据分析的最后一步,也是非常重要的一步,是将这些结果清晰、有效地呈现出来。数据呈现的方式多种多样,包括:

  1. 数据可视化:使用图表、图形等方式,将数据以直观的方式展示出来。
  2. 报告撰写:撰写数据分析报告,详细描述分析的过程、结果和结论。
  3. 演示汇报:通过演示汇报,向决策者展示数据分析的成果,并提出建议。

在结果解读与呈现时,需要注意以下几点:

  1. 选择合适的图表类型:不同的图表类型适合展示不同的数据关系。
  2. 突出重点:将最重要的结果和结论放在最显眼的位置。
  3. 使用简洁明了的语言:避免使用过于专业或晦涩的术语。
  4. 提供建议:根据数据分析的结果,提出具体的建议和行动方案。

五、九数云BI助力企业高效数据分析

九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具,能够帮助企业快速入门和高效执行数据分析。它以其零代码、易上手、功能强大的特点,简化了数据分析流程,让业务人员也能轻松驾驭数据,驱动业务增长。

数据整合与清洗

  • 九数云BI支持多种数据源连接,包括Excel、数据库、云服务等,方便用户整合不同来源的数据。
  • 提供强大的数据清洗功能,如缺失值处理、重复值删除、数据类型转换等,确保数据质量。
  • 用户可以将常用的数据清洗步骤封装成可复用的流程,提高数据准备效率。

数据分析与建模

  • 九数云BI内置丰富的统计函数和分析模型,如同比、环比、趋势分析、预测分析等,满足用户各种分析需求。
  • 用户可以通过拖拽式操作,快速构建数据分析模型,无需编写代码。
  • 支持自定义计算指标,方便用户进行个性化分析。

数据可视化与呈现

  • 九数云BI提供多种图表类型,如柱状图、折线图、饼图、地图等,帮助用户将数据以直观的方式展示出来。
  • 支持自定义图表样式,用户可以根据自己的喜好调整图表的颜色、字体、布局等。
  • 用户可以将多个图表组合成仪表板,实时监控业务指标,并进行交互式分析。

数据决策及知识沉淀

  • 九数云BI可以结合具体的可视化表格进行决策和店铺的运营优化。
  • 支持将分析步骤组合成计算模型,并进行自定义配置、加密等步骤,其他用户在添加步骤处即可添加该计算模型,实现分析逻辑在团队内的高效复用。

插图

总结

数据分析四个步骤是什么?需要明确问题、收集整理数据、进行分析建模,并将结果清晰地呈现出来。通过掌握这四个步骤,我们可以从数据中发现价值,优化决策,从而在工作和生活中取得更好的结果。对于希望快速入门数据分析的企业来说,选择一款易用、强大的BI工具至关重要。九数云BI凭借其零代码、拖拽式操作、丰富的功能和灵活的扩展性,助力企业高效完成数据分析,驱动业务增长。如果您想了解更多关于九数云BI的信息,可以访问九数云官网www.jiushuyun.com),免费试用体验。

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