在当今快速变化的商业环境中，企业面临着前所未有的数据量和复杂性。如何从海量数据中提取有价值的信息，并做出明智的决策，成为企业生存和发展的关键。AI辅助决策应运而生，它通过人工智能技术，为决策者提供数据分析、模式识别和预测建议，从而提升决策效率、降低风险，并最终实现企业的战略目标。

一、什么是AI辅助决策

AI辅助决策指的是利用人工智能技术，在决策过程中为人类提供支持。它不仅仅是简单的数据分析，更是一种智能化的决策支持系统。AI通过学习和分析大量数据，能够发现隐藏的模式和趋势，预测未来的发展方向，并为决策者提供各种备选方案和相应的风险评估。

二、AI辅助决策的主要应用方式与核心特点

AI辅助决策的应用方式多种多样，但其核心特点主要体现在以下几个方面：

1. 数据分析和模式识别：AI可以快速处理和分析大量复杂数据，发现人类难以察觉的模式，从而为决策提供有力支撑。
2. 预测与建议生成：AI模型通过对历史和实时数据的学习，可以为各类决策场景生成预测结果和操作建议，例如生产计划优化、市场需求预测等。
3. 自动化与效率提升：许多AI辅助决策系统集成了流程自动化（如RPA），可自动执行部分操作，提升整体效率，使决策者专注于更具价值的判断和策略制定。
4. 人机协作优势：AI与人类的合作能结合AI的数据驱动力与人类的直觉、经验和创造力，提升决策的综合质量。在复杂、非结构化问题中，人的专业判断与AI的数据支持协同更具成效。

三、如何使用九数云AI辅助决策

九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具，能够有效地支持AI辅助决策的实施，帮助企业提升效率、降低风险。

1. 多源数据集成

九数云BI支持对接多种数据源，包括Excel、简道云、钉钉、数据库等，并提供了开放的API接口，用户可以使用其与市面上其他的SAAS平台进行数据对接。打破数据孤岛，为AI模型提供全面、准确的数据基础。

2. 强大的数据处理与分析能力

九数云BI提供了一系列数据处理和分析功能，如数据清洗、维度汇总、复杂指标运算等。支持多维度探索分析和多种计算方法，如求中位数、累计值、排名等，使用户能够进行深入的数据分析，为AI模型提供高质量的训练数据。九数云BI中内置了丰富的数据分析模型，如用户留存分析、购物篮分析等，可以直接将打包好的计算步骤拿来用。

3. 可视化报表与仪表板

九数云BI提供拖拽式的图表和看板制作方式，用户可以轻松创建美观又实用的报表。通过可视化报表和仪表板，将AI模型的分析结果直观地呈现给决策者，帮助他们更好地理解数据、发现问题、做出决策。九数云BI制作完成的报表，可以通过发送链接的方式轻松分享给领导和同事，在手机端，电脑端都方便进行查看。

总结

AI辅助决策是企业提升决策能力和管理水平的重要技术工具。九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具，能够帮助企业更好地实施AI辅助决策，提升效率、降低风险。随着技术的不断发展，AI辅助决策的应用将越来越广泛，为企业带来更大的价值。

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