在数据分析的世界里，我们常常面临着“信息过载”的挑战。如何从海量数据中快速识别出关键问题，并采取针对性的措施？帕累托图（Pareto Chart）正是解决这一难题的利器。它基于著名的“二八法则”，帮助我们聚焦于少数关键因素，从而最大程度地提升效率。本文将深入解析帕累托图制作方法，结合Excel、九数云BI等工具进行实战演示，并探讨其在不同场景下的应用价值。

一、什么是帕累托图？二八法则的可视化体现

帕累托图，又称排列图、主次图，是一种特殊的柱状图和折线图的组合。它将各种影响因素按照其重要程度（通常是频率或数值）降序排列，并绘制出累计百分比曲线。通过观察这条曲线，我们可以清晰地看到哪些因素占据了主导地位，哪些因素影响较小。

帕累托图的核心思想是“二八法则”（也称帕累托法则），即80%的结果往往是由20%的原因造成的。在项目管理中，这意味着我们只需要找到20%的关键性原因，就能解决项目的绝大部分问题， 提升效率，这对于管理者来说尤为重要。 意大利经济学家维弗雷多·帕累托 (Vilfredo Pareto) 在 19 世纪末提出了这个概念，最初用于描述财富分配的不均。

二、帕累托图制作：九数云BI高效指南

九数云BI作为专业的数据可视化工具，在帕累托图制作方面更加高效便捷，能够自动完成排序、累计百分比计算等步骤，让我们更加专注于数据分析和洞察。

1. 连接数据源：导入投诉数据

将数据导入九数云BI。

2. 创建排序的柱状图：突出显示主要因素

添加【分类汇总】步骤，将“品牌描述”和”总销售额“拖拽到“分类”，将“各品牌销售额”拖拽到“汇总”。 然后，右键点击“求和”；

添加【新增字段-累积值】步骤，按照“销售额累计值”的升序排列。

3. 添加累计百分比线：揭示二八法则

再次添加【新增字段-公式】，并将其设置为“累计总额百分比”的占比计算。

4. 双轴同步：保证图表对齐

右键点击第二个“投诉次数”的轴，选择“双轴”。 然后，右键点击任意一个轴，选择“同步轴”。

5. 格式调整：优化视觉呈现

根据需要调整颜色、标签、工具提示等，使图表更加清晰易懂。

使用九数云BI制作帕累托图，步骤更加简洁，而且可以方便地进行交互式分析，例如筛选不同的时间段，观察投诉原因的变化趋势。

使用九数云BI制作帕累托图，你可以：

• 快速连接多种数据源：轻松连接Excel、数据库、API等多种数据源，无需编写复杂的SQL语句。
• 零代码拖拽式操作：通过简单的拖拽操作，即可完成帕累托图的制作，无需编写代码。
• 在线协作与分享：与团队成员在线协作，共同分析数据，并通过链接或邮件分享分析结果。
• 自动化数据更新：设置定时刷新，自动更新帕累托图，实时监控关键问题。

三、帕累托图制作：Excel实战指南

Excel作为常用的数据处理工具，也能轻松制作帕累托图。下面，我将以一个食堂投诉分析的案例，详细讲解帕累托图制作的步骤。

1. 数据准备：整理投诉数据并降序排列

首先，我们需要收集食堂的投诉数据，并按照投诉次数进行降序排列。例如：

| 投诉原因 | 投诉次数 |
| -------- | -------- |
| 价格贵 | 60 |
| 座位不够 | 40 |
| 排队时间长 | 30 |
| 菜品种类少 | 5 |
| 服务态度差 | 3 |

2. 构建辅助数据：计算累计占比

为了绘制累计百分比曲线，我们需要计算每个投诉原因的累计占比。公式如下：

累计占比 = (当前投诉原因的投诉次数 + 之前所有投诉原因的投诉次数) / 总投诉次数

例如，“价格贵”的累计占比为 60 / (60+40+30+5+3) = 42.86%。 “座位不够”的累计占比为 (60+40) / (60+40+30+5+3) = 71.43%，以此类推。

3. 插入图表：选择组合图类型

在Excel中选择数据区域（包括投诉原因、投诉次数和累计占比），点击“插入” -> “图表” -> “柱形图”。 然后，右键点击图表，选择“更改图表类型”，在弹出的对话框中选择“组合图”。 将“投诉次数”设置为“簇状柱形图”，将“累计占比”设置为“带数据标记的折线图”，并勾选“次坐标轴”。

4. 调整图表细节：优化视觉效果

为了让帕累托图更加清晰易读，我们需要进行一些细节调整：

• 柱形图调整: 将柱形图的“间隙宽度”设置为0，使其宽度最大化。
• 折线图调整: 确保折线图从X轴的0点开始。这可能需要手动调整累计占比的数据源，在最上方新增一个0值。
• 坐标轴调整: 将左侧Y轴（投诉次数）的最小值设置为0，最大值设置为总投诉次数。 将右侧Y轴（累计占比）的最小值设置为0，最大值设置为1，并将显示格式更改为百分比。
• 数据标签: 添加数据标签，并调整标签位置，使其清晰可见。 可以手动删除“0”和“100%”这两个标签，用坐标轴标签代替。
• 隐藏X轴: 双击顶部的X轴，找到“标签”，然后将标签位置设置为“无”，即可隐藏X轴

5. 帕累托图分析：找到关键的20%

完成以上步骤后，一张标准的帕累托图就制作完成了。 观察图表，找到累计占比达到80%的投诉原因。 通常情况下，这些原因就是我们需要重点关注的“关键的20%”。 例如，在上面的例子中，“价格贵”、“座位不够”和“排队时间长”这三项投诉可能已经占据了80%的比例。 所以，我们只需要着重解决这3项，就能显著提高食堂的满意度，降低投诉率。

总结

通过本文的详细讲解，相信你已经掌握了帕累托图制作的方法，并了解了它的应用价值。无论是使用Excel还是九数云BI，关键在于理解帕累托图背后的“二八法则”，并将其应用于实际工作中。 掌握帕累托图，你就能从海量数据中快速识别出关键问题，并采取针对性的措施，从而成为一名真正的数据分析高手！现在就开始尝试制作你的第一个帕累托图，并用数据驱动你的决策吧！

[相关内部页面：帕累托图怎么画 | 帕累托图制作的6个步骤]