ai数据分析:非技术用户也能轻松驾驭数据 | 帆软九数云

数据分析自诞生起,便带着浓厚的技术门槛。过去,数据分析系统多由IT部门主导,企业高管使用,而一线业务人员往往“看不懂、用不上”。但随着工具的演进,新一代“ai数据分析”正在打破壁垒,让更多高成长型企业、非技术用户也能轻松驾驭数据,真正实现“人人可分析”。
如今,随着大模型技术的迅猛发展,AI+BI成为数据智能领域的关键词之一。开源大模型如 Deepseek 的广泛应用,使AI与BI的深度融合,不再是未来畅想,而是当下可用的现实工具。
一、ai数据分析能做什么?
传统BI的核心,是让企业知道“发生了什么”。通过可视化报表、关键指标展示、数据查询等手段,为企业提供决策依据。这一方式曾极大提升了管理效率与透明度。
但随着数据量爆发式增长、业务变化日益复杂,这套逻辑也逐渐暴露出瓶颈:
- 无法主动识别潜在风险
- 难以处理非结构化信息
- 只能辅助回顾,缺乏前瞻洞察
AI的加入,为BI数据分析系统打开了三大突破方向:
1. 自然语言交互(NLQ/NLG)
业务人员无需掌握字段名称、筛选逻辑、公式语法,只需像聊天一样提问:
“上周华东区域动销下滑最快的是哪类产品?”
“Q1客单价波动最大的城市有哪些?”
AI即可理解意图,自动完成数据筛选、聚合与计算。
2. 智能预测与洞察生成
AI不只回答“发生了什么”,还能进一步预测“接下来可能会发生什么”,甚至建议“我们该怎么做”:
- 预测销量趋势
- 提醒潜在异常
- 建议促销策略或库存调整
3. 实时自助分析
AI可主动扫描数据,自动识别异常与机会点,并推送分析结果,大幅提升业务响应速度。
过去是“看懂数据”,现在是“数据主动告诉你重点”。AI正在重构BI的底层价值体系。
二、九数云:三大核心ai数据分析功能
九数云BI率先探索AI+BI的深度融合,将AI能力深度融入产品,通过AI助理、AI诊断、AI智能数据报告三大ai数据分析核心功能模块,打破数据分析门槛,让用户“会提问”即可“会分析”。
当前,AI助理与AI诊断功能已开放内测,企业版及以上版本用户可联系客户经理开通试用。
AI智能报告暂未上线,敬请期待。
1. AI助理:一句话完成复杂分析
传统数据分析流程常见痛点:
- 多步骤操作繁琐(分组、求和、筛选、绘图)
- 公式逻辑复杂(特别是IF嵌套)
- 学习门槛高
而通过九数云ai数据分析的AI助理,我们只需一句话:
“销售额排名前五的门店有哪些?”
系统即可自动完成:
- 数据分组求和
- 前五筛选
- 图表生成
更重要的是,ai数据分析工具还会展示计算逻辑,便于用户校验和学习。这一功能大幅降低了分析门槛,让“不会写公式”的用户,也能用数据讲故事、做决策。
2. AI诊断:让数据主动说话,提出可执行建议
对很多业务人员来说,“有了数据,但该怎么解读和行动”仍是难题。
九数云AI诊断功能,基于大模型的思维链协作,让AI具备行业知识与业务判断能力。用户可将企业内部方法论、经验逻辑“投喂”AI,形成独特的分析规则。例如:
- 若交易金额与买家数同时低于平均值 → 提示推广调整
- 若金额低而买家数高 → 提醒关注定价策略
ai数据分析不仅能学习这些知识规则,还能结合实际数据判断趋势健康度,提供优化建议。当异常出现时,AI诊断还能自动预警并触发通知流程,实现“早发现、早响应、早优化”。
九数云ai数据分析通过“专家脑+数据脑”、“大模型+小模型”的结合,帮助企业建立专属的数据决策链与知识库,从而突破认知瓶颈,实现从报表到洞察的跃迁。
3. AI智能报告:一键生成专业分析报告,助力汇报与决策
AI智能数据报告,基于九数云BI现有的“故事板”功能,结合AI诊断,为用户打通从数据获取、分析理解到汇报输出的完整链条。
只需一句话指令,例如“生成2024年Q1销售分析报告”,系统便能自动完成以下操作:
- 抽取核心业务数据(销售趋势、用户分布、竞品变化等)
- 生成图表与数据解读
- 输出结构完整、逻辑清晰的分析报告
该能力极大提升了报告撰写效率与专业度,适用于内部复盘、管理汇报、项目总结等多种场景,解决了“报告堆数据、不讲故事”的行业痛点,敬请期待。
即刻体验九数云ai数据分析
AI的加入,不仅让BI更聪明,也让企业决策更敏捷。从“看得懂数据”到“用得上数据”,再到“基于数据行动”。AI助理与AI诊断功能现已开放内测,欢迎企业版及以上用户联系客户经理开通试用ai数据分析功能。AI智能报告功能即将上线,敬请期待。

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