数字化企业建设难点、实用工具、实际案例-九数云BI | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2024-11-18 16:51:10

提起数字化运营，你首先想到的是什么......是excel和密密麻麻的数字？是高大上的各类分析模型和算法算子？还是办公大楼大门处与指挥中心的炫酷大屏？数字化企业，似乎离我们很遥远，我们也不需要数据分析。但是情况果真如此么？

一、数字化企业是什么

企业数字化的核心是利用互联网技术，将企业经营、管理和营销等多个方面进行全面数字化转型，以提高企业的效率、降低成本并增强竞争力。

不需要花哨的修饰，在企业的业务过程中产生的数据本身就很有价值，数据分析能帮企业业务人员将其中的价值提炼出来，反哺于业务，提升工作效率，洞察业务问题，甚至降本增效。

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二、数字化企业的实现难点

然而企业在数字化建设和数据分析工作中经常会遇到这样的尴尬情况，会数据分析的人不懂业务，而懂业务的人却不会数据分析。

往往一个系统的数据分析需求的完成，要经历业务人员提需求-需求沟通-IT排期-开发-部署-取数-分析-业务测试-验收，反复的沟通，反复的磨合。这种配合模式下，业务的数据分析需求总是在无尽的排期和等待中，没办法及时地发现业务问题，辅助业务决策。再加之高昂的开发成本、部署成本、维护成本、沟通成本，实在令人望而却步。

学习python,SQL等数据分析方法，难度较大且会耗费业务人员较多的时间。

业务人员，需要更低门槛、更低成本、更易上手、无需IT开发配合也能自主数据分析的工具。