单品毛利计算公式-快速掌握毛利额和毛利率计算方法 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-07-02 14:55:32

电商运营的利润计算中，单品毛利计算公式是最基础也是最重要的一个环节，它能直接反映出每一件商品能为你带来的利润，是优化产品结构、制定定价策略的重要依据。今天，九数云BI就来和大家分享如何快速掌握毛利额和毛利率的计算方法，以及如何利用数据分析工具提升你的电商运营效率。

一、为什么单品毛利计算如此重要？

对于电商卖家来说，尤其是那些拥有大量SKU的店铺（例如泉州小田甄陶，拥有超过30000个SKU）精确计算单品毛利至关重要。如果对单品毛利没有清晰的认知，就很容易陷入“薄利多销却不赚钱”的困境。通过单品毛利计算公式，我们可以：

单品毛利计算公式主要涉及“毛利额”和“毛利率”两个指标，它们分别从不同的角度反映了产品的盈利能力。

毛利额是最直接的利润体现，计算公式如下：

毛利额 = 不含税售价 - 不含税进价

其中：

举个例子，如果一件商品的含税售价为113元，税率为13%，含税进价为80元，那么：

毛利率反映了产品利润占售价的比重，计算公式如下：

毛利率 = (不含税售价 - 不含税进价) ÷ 不含税售价 × 100%

沿用上面的例子，该商品的毛利率为：

毛利率 = (100 - 70.8) ÷ 100 × 100% = 29.2%

毛利率越高，意味着每一件商品的销售能为你带来的净收益越多。对于电商卖家来说，追求高毛利才是制胜的关键！

你也可以用销售收入和销售成本来表达毛利率：

毛利率 = (销售收入 - 销售成本) ÷ 销售收入 × 100%

或者：

毛利率 = (1 - 不含税进价 ÷ 不含税售价) × 100%

单品毛利计算公式-快速掌握毛利额和毛利率计算方法插图

电商行业的复杂性决定了毛利率分析不能仅仅停留在表面，而需要深入挖掘背后的数据和趋势。很多电商卖家都面临着数据分散、手工计算耗时易错、缺乏深度分析能力等问题。而九数云BI，正是一款能够解决这些痛点的利器。

作为九数云BI的数据分析师，我经常向电商客户推荐使用我们的产品来提升毛利分析效率。九数云BI可以：

自动整合多平台数据： 将来自电商平台、广告投放平台、物流平台等的数据整合在一起，避免数据孤岛。
搭建【庞大的计算逻辑】： 可以将销售表、售后表、库存表、采购表等全部整合在一起计算毛利；并且算一次，之后就可以自动算了，告别繁琐的手工计算。
自动预警毛利异常： 设置毛利率阈值，一旦低于预设值，系统会自动发出预警，及时发现问题。
层层钻取定位问题： 从店铺整体毛利钻取到品类毛利，再钻取到单个SKU，甚至可以查看收入、费用明细，快速定位导致毛利下降的根本原因。比如，可以从店铺钻取到品类，钻渠道单个sku，看哪个产品毛利出了问题, 也能从毛利钻取到收入、费用，看是因为销量下降，还是因为推广钱花多了。
多维度深入分析： 根据产品品类、SKU、地区、时间等维度，对毛利率进行深入分析，找到提升空间。
预测性分析： 基于历史数据和参数调整，预测不同定价策略下的利润空间，辅助决策。例如，通过自定义调配推广费率、退货率、佣金、仓储费等，根据期望的利润率，测算出保底售价，供定价调整参考。

例如，上海冠振是一家多平台多店铺运营的电商企业，通过九数云BI整合多平台数据，执行毛利率预警，并能快速钻取到是哪个产品毛利低触发预警，极大地提升了运营效率。

再比如，重庆宣墨拥有40多家在线店铺，通过九数云BI将链接跟运营人员强绑定，运营人员将毛利分为几个不同阶段，时刻监控各个阶段的毛利率，责任到人，精细化运营。

单品毛利计算公式-快速掌握毛利额和毛利率计算方法插图1

作为九数云BI的数据分析师，我总结了一套5步精确定位毛利的方法，帮助电商卖家快速找到问题并解决：

整合数据计算毛利： 将所有相关数据导入九数云BI，配置毛利率公式，自动计算不同维度下的毛利。
执行数据分析模型： 通过可视化报表，根据产品品类、SKU、地区、时间等维度对毛利率进行深入分析。
设定智能化预警： 对于低毛利的产品设置毛利率的预警机制，当某个品类或产品的毛利率低于我们预设的阈值时，自动触发通知，提醒运营人员注意。
深入分析原因： 在发现某个品类毛利率低后，企业可以通过象限分析法，按照销售和毛利率划分四象限，根据产品类别结合生产成本、定价策略、推广策略或市场竞争等因素识别导致低毛利率的原因。
预测性分析： 提高产品的毛利需要综合考虑产品成本及销售两方面，在我们识别出毛利率过低的原因后，可以基于九数云BI的参数功能提供预测性分析。