要深入了解酒店经营数据，必须关注几个最为关键的指标，对平均房价、平均出租率和每间可供出租客房收入进行详细分析。

一、酒店经营数据关键指标

1. 平均房价（ADR）：衡量客房销售价格水平，直接影响酒店的收入，计算公式为“客房总收入/入住客房数”。也反映出酒店在定价策略上的调整和优化。
2. 平均出租率（OCC）：反映客房实际出租比例，是衡量酒店客房利用率的重要指标，计算公式为“入住客房数/可用客房总数”。
3. 每间可售房收入（RevPAR）：综合反映出租率和平均房价，是衡量酒店盈利能力的核心指标，计算公式为“总房收入/可售房总晚数”。
4. 每间可售房经营毛利润（GOPPAR）：关注酒店的盈利能力，需要同步分析RevPAR和OCC，以了解收入和成本之间的关系。
5. 每间可售房总收入（TRevPAR）：包含除房费以外的各项收入，如餐饮、会议等，是衡量酒店整体盈利能力的指标。

二、九数云BI助力酒店经营数据分析

面对复杂多变的酒店经营数据，如何高效地进行分析和决策？九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具，为酒店业提供了一套完整的数据分析解决方案。九数云BI能够帮助酒店管理者实时掌握经营状况，洞察市场趋势，优化运营策略，最终提升营收和市场份额。

九数云BI特别适用于多门店连锁酒店的数据管理与分析。对于拥有众多门店的连锁酒店来说，数据的集中管理和分析至关重要。九数云BI的餐饮SaaS平台支持高并发，能够支持多门店连锁餐饮企业的多种分析需求。对于拥有上百家门店的餐饮品牌，九数云BI支持使用独立的数据库，实现平行扩展，最终实现信息化连锁与数据的全面互联互通。

九数云BI相比于传统的餐饮软件，部署方式更加灵活，迭代速度更快，且具备自助式分析的特性，能够快速响应千千万万餐饮企业的个性化需求，从而实现规模效应；提供了一系列酒店财务报表模板，包括运营能力分析、盈利能力分析、经营情况预警分析、资产负债分析、发展能力分析和偿债能力分析等。

酒店的财务人员可以直接在线应用这些模板，替换企业自身的经营数据底表，一键生成管理者也能看得懂的财务报表。

• 全面的数据整合能力： 九数云BI支持多种数据源接入，包括酒店管理系统（PMS）、财务系统、OTA平台等，能够将分散的数据整合到一个平台进行统一分析。
• 强大的数据可视化功能： 九数云BI提供丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等，能够将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮助管理者快速发现问题和机会。
• 灵活的自定义报表功能： 九数云BI允许用户根据自身需求自定义报表，满足不同部门和岗位的分析需求。酒店管理者可以根据需要创建各种报表，如客房收入分析报表、餐饮收入分析报表、客户来源分析报表等。
• 实时的预警功能： 九数云BI能够实时监控关键指标，并在指标异常时发出预警，帮助管理者及时采取措施，避免损失。例如，当出租率低于预设值时，系统会自动发出预警，提醒管理者采取促销或其他措施来提高出租率。
• 多门店数据分析能力： 九数云BI支持多门店数据的集中管理和分析，帮助连锁酒店管理者了解各门店的经营状况，发现优秀门店的经验，并推广到其他门店。

借助九数云BI，酒店可以实现精细化运营，提升客户满意度，降低运营成本，最终实现可持续发展。

总结

本文介绍了酒店经营数据的关键指标，酒店经营者需要密切关注市场动态，并充分利用数据分析工具，提升经营效率和盈利能力。九数云BI作为一款强大的SAAS BI工具，能够帮助酒店管理者轻松应对数据挑战，实现数据驱动的智能运营。

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