13本数据分析书籍推荐

发布时间:2023-02-06 10:31:261

一、入门必看,不需要会编程系列

数据分析入门第一本。通俗简单,能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则,要好好体会,会对你以后的学习有很大的帮助。

号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易,一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的,比如基本的统计量,基本上每个分析项目中都会用到;比如基本的概率分布,总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析,都是关于数据分析的统计学知识。

“HeadFirst类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。”

这本书是结合生活讲解统计知识,生动有趣。从作者自身的生活经历讲述他与统计学的故事。处处见得统计学在生活中的智慧。

“可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。”

4、如果觉得书籍太枯燥,那把漫画式图书/视频课看起来。

这里推荐两本书:《漫画统计学》《谁说菜鸟不会数据分析》都是以简单易懂的漫画形式,讲解数据分析的知识。

注意:不要一开始就去啃那种很难的课程,否则很容易直接从入门到放弃。可以去看一些基础的、短小的课程,容易理解也没那么枯燥。

 

二、进阶:数据变多,不学编程搞不定系列

数据分析领域的三把数据库利器:R语言、Python、SQL

如果要用R语言做数据分析,建议读完《深入浅出数据分析》之后,就开始读这本。从工具的安装,到具体分析方法在R语言中的实现,讲解详细,可操作性极强,是一本非常值得读的数据分析书。

最经典的数据分析书之一,其中梳理介绍的pandas、Numpy、matplotlib 等库,应对一般的数据分析,完全足够。

企业的数据,多是以数据库的形式存储起来的,那么如果你要去调用你想要的那部分数据,SQL就是必须的技能。MySQL本身比较简单,对于数据分析师来说,只需要掌握基本的语句和技巧,能够进行基本的数据提取和处理就能够应对一般的数据分析需求了。

 

三、高阶:数据思维高度训练系列

1、《精益数据分析》

“此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。”

书中并没有讲到具体的数据分析技术,主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。

2、《数据科学实战》

“对于做了一段时间数据分析工作的人,这无疑是进阶更高维度的好书,很难有一本书,能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘,这本书我认为是这方面做的最好的一本。”

这本书是数据分析和机器学习之间的桥梁。从探索性的数据分析,引出了机器学习的基本算法:回归分析、k近邻、k均值,并介绍了不同应用场景中最常见的机器学习算法。

阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”,字字珠玑,可堪借鉴。

 

四、其余推荐

1、《Excel数据处理与分析》

 



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