电子商务数据化运营，把握每一个电商流量——九数云
本篇文章主要为大家介绍电子商务数据化运营中的转化率分析及购物篮分析，所使用工具为【九数云-数据分析工具】
现在绝大多数的淘宝卖家，尤其是中小卖家，把所有精力全部的放在了流量上。其实流量仅仅是做电商的第一步，能让流量实现比较大的价值是如何提高转化率和客单价。尤其是在千人千面的情况下，流量越发金贵，通过电子商务数据化运营很好地把握住每一个流量更加的至关重要。那么如何通过数据化运营提供转化率和客单价呢？可以使用【九数云数据分析工具】从转化分析和购物篮分析着手。
1、转化率分析
有的店铺由于缺乏会员运营分析，老客户复购低，无法定位问题，不能及时激活客户，店铺整体的营运能力弱。可以使用【九数云】电子商务数据化运营打通营销与CRM数据，对客户分层分析，会员精细化分析，重点客户流失及时预警，降低流失风险。
例如客户分析，旨在提升客户的体验、满意度与复购率，从而提升店铺整体的营运能力。那么可以从
·物流满意度分析
·产品满意度分析
·会员结构分析
·用户留存分析
·客户分层分析
·客户复购分析
几个方面着手进行分析。
2、购物篮分析
商品零售购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业重点研究的问题。
购物篮分析模型其实就是研究商品关联性的一种模型，通过研究用户的购买情况，来反映某个商品对于用户的黏性和追随程度，也就是研究商品之间的“共性”。比如尿不湿和啤酒的共性，就都是“父亲的刚需商品”，对于不同共性的商品研究，可以针对不同用户制定不同的分类策略。
那么我们要怎样才能找到这种购物篮的关系呢，说真这个问题困扰了我很久很久，现在借助【九数云】可以比较轻松地解决这个问题。
电子商务数据化运营中的购物篮分析可以帮助我们对商品的销售进行分析和处理，有利于我们提高销量，实现数据价值。
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