什么是数据分析? 九数云教你搞清这6步

九数云发表于2023年3月10日

什么是数据分析——01 界定问题，明确目标

不管是在学术研究，还是商业研究中，数据分析的起点始终是问题意识。只有基于问题，分析才有方向、目标，结果才是明确的、有价值的。

因此，要想做好数据分析，首先要界定清楚你想要解决的问题是什么，要通过分析实现什么样的目标。

那具体应该如何来界定问题、明确目标呢？我们可以从以下几个方面进行思考：

问题背景、问题内容、问题的范围、业务指标的理解

什么是数据分析——02 拆解问题，确定分析框架

很多时候，你面对的问题/目标是难以直接回答的大问题、复杂问题，这种时候，你就可以对问题/目标进行拆解，将大问题分解为更具体的、可操作性强的子问题，将研究目标拆解为具体的分析内容，通过回答子问题来回答大问题，通过解决各模块内容来达成最终的研究目标。而这个拆解问题/目标的过程，即是分析思路的结构化过程。那具体怎么做拆解呢？

什么是数据分析——03数据处理

通过不同渠道、不同方式收集上来的数据，会普遍存在格式不一、夹杂脏数据、无序混乱、复杂等问题，因此，在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗、加工，以满足分析目标的需要。

什么是数据分析——04 选择数据分析方法

要想从繁杂的数据中挖出有价值的内容，洞察数据背后隐藏的规律，回答一开始提出的问题，就要懂得使用合适的分析方法对数据进行描述、分析。

什么是数据分析——05 提出建议

在企业研究中，数据分析的最终目的是要通过数据来驱动业务发展，改善企业经营状况。在数据分析的产出中，基于结论提出针对问题、目标的切实可行的建议、解决方案，才能激起需求方的兴趣，才能更好地推动研究成果的落地，最大效用地发挥数据分析在企业研究中的价值。

06 呈现分析结果

原则读者导向、逻辑清晰、简洁易懂、生动形象

理清报告结果会有哪些人群看到，他们有什么需求，为什么要看你的这个结果。根据目标读者及其需求，理清什么样的呈现逻辑才会让他们更易于理解、才会更容易吸引他们的注意力。尽可能实现数据化、图表化表达，以让目标读者更易理解、更有兴趣阅读。