帕累托分析法介绍——九数云 | 帆软九数云
九数云BI小编 | 发表于:2023-02-27 17:38:31

从事7年数据分析工作,从数据分析小白到现在的项目负责人,如果有人问我,做为一名数据分析师最重要的是什么?或许有很多人会回答,最重要的就是掌握SQL、Excel、BI、Python数据分析工具。
工具固然重要,但是,掌握工具只是最基本的要求。相对于数据思维来说,学习工具有较为成熟的学习套路和各类指南,相对简单。而数据思维则需要长时间的积累。如果数据分析师只是知道了某些分析方法和统计学知识,却不能在恰当的场景和恰当的时机加以运用以辅助业务方解决问题,那也算不上一名合格的数据分析师。
今天给大家介绍数据分析法中的帕累托分析法。
帕累托分析法,它是基于二八法则而来的,二八法则又被称为帕累托分析法则。
帕累托于1906年提出20%的人口掌握了80%的社会财富的研究结论后,朱兰博士在管理学中采纳了该思想,他认为在任何情况下,事物的主要结果只取决于一小部分因素,并正式提出了帕累托法则。这便是数据分析中的常用方法——二八法则的由来。
帕累托分析法根据事物在技术或经济方面的主要特征,对数据进行分类排队,分清重点和一般,从而实现有区别地确定管理方式。它告诉我们,很多情况下80%的结果由20%的变量产生,因此我们应该主要关注顶端的20%变量。
下面小易就给大家介绍一下帕累托分析法在数据分析中的常见形式。
在数据分析中,帕累托图是运用帕累托分析法也就是二八法则时常用的图表。
在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列,并在同一张图中画出累积百分比图,从而体现出数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。
下图便是一幅典型的帕累托图。
帕累托分析法主要将研究对象分为两类,而ABC分析法(Activity Based Classification)则是对帕累托图的应用升级,他们的重点都是抓住主要矛盾,集中力量解决核心问题。
ABC分析法过程与帕累托分析过程相似,首先对频率进行降序排列,然后计算累计百分比,根据分组情况将研究对象分为三类,如:50%的利润由10%的A类客户产生,这类客户为重点客户;30%的利润由10%的B类客户产生,这类客户为次重点客户;20%的利润由80%的C类客户产生,这类客户为非重点客户。
众所周知,数据分析的目的是最终将分析结论应用于业务发展中,为其提供更具价值的建议。
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