店长必看！连锁门店数据分析的2大维度13大指标-九数云BI | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2024-07-26 10:37:13

数据帮助连锁集团走向智慧商业。店长该如何进行连锁门店数据分析？可以从门店、商品维度进行！九数云BI跟大家一起看！

一、门店维度

在连锁门店数据分析中，九数云BI可以快捷分析门店的复杂数据指标，店长可以使用九数云BI进行多维度分析

1. 销售指标分析

本月销售情况
本月销售指标完成情况
与去年同期对比情况
实际销售与计划销售情况

2. 毛利分析

本月毛利率
毛利率情况
与去年同期对比情况

3. 营运可控费用分析

本月各项费用明细分析
与去年同期对比情况

4. 坪效

日均坪效
日均坪效变化趋势
与去年同期对比情况

5. 人均劳效

本月人均劳效情况：本月销售额/本月工资人数
与去年同期对比

6、盘点损耗率分析

门店损耗结果呈现

7、门店商品库存分析

本月平均商品库存
本月平均商品库存周转天数
与去年同期对比分析

店长必看！连锁门店数据分析的2大维度13大指标-九数云BI插图

二、商品维度

在连锁门店数据分析中，九数云BI可以快捷完成商品的多维度分析，方便比较商品的销售情况

1、商品目录

主力产品数
新引进商品数
淘汰商品数

2、商品动销率

本月商品动销品种统计
动销率分析
动销率与上月对比情况。

3、商品品类分析：

本月各品类销售比重
去年同期对比情况。

4、本月商品引进分析：

引进商品产生销售
引进商品毛利分析

5、特价商品业绩评估：

特价商品品种数
特价商品销售情况
特价商品销售占比情况
特价商品与前期销售对比分析

6、客流量、客单价分析：

日均人流量
客单价
与去年同期对比情况

店长必看！连锁门店数据分析的2大维度13大指标-九数云BI插图1

九数云BI作为连锁门店数据分析的首选工具，一方面能够快速进行复杂的门店/商品销售数据指标的计算，让店长/店员门每日早起就能看到昨日的销售数据分析，从而指导经营决策，另一方面可以沉淀销售数据，让门店经过长时间的销售数据，得出一定的经营规律，从而实现销售经验、销售额的双向增长！

欢迎试用！

店长必看！连锁门店数据分析的2大维度13大指标-九数云BI插图2

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