购物篮分析，一篇文章带你了解——九数云
购物篮分析可以帮助企业了解客户的购买习惯和偏好，以便更好地满足他们的需求。下面这篇文章小九带大家走进购物篮~
购物篮分析可以帮助企业了解客户的购买习惯和偏好，以便更好地满足他们的需求。通过分析客户购买商品之间的购物篮关联关系，企业可以优化产品组合和摆放，提高客户满意度和销售额。
下面这篇文章小九带大家走进购物篮~
什么是购物篮分析：
不管是超市/店铺零售运营，还是电商运营，有两个重要的指标对于扩大销售规模很重要：
第一，顾客重复购买次数（复购率）；
第二，客户订单中的购物篮件数。
通常我们将单个客户一次购买商品的总和（以收银台结账为准）称为一个购物篮。
提高购物篮件数，就是吸引客户从只购买一件产品转换到购买多件产品，从而提高整个购物篮的销售金额，最大限度地实现销售增长。
购物篮分析是通过研究用户消费数据，针对商品的相关性进行分析，并挖掘二者之间联系的分析方法。（通俗的讲就是分析顾客购买了很多产品之后，哪些产品同时购买的几率比较高。）
购物篮分析的作用：
零售超市或者商场
可以通过关联规则，推出相应的促销礼包或优惠组合套装，快速帮助提高销售额。如：飘柔洗发水+玉兰油沐浴露、海飞丝洗发水+舒肤佳沐浴露等促销礼包；还比如牛奶+面包、豆奶+面包的早餐组合。
可以通过产品关联程度大小，指导货架上的产品合理摆放，方便顾客最购买更多其所需要的产品。
电商平台
可以进行相关产品推荐或者挑选相应的关联产品进行精准营销。如，在亚马逊或京东购买产品的时候，旁边会出现购买该商品的人/有百分之多少还会购买某某产品，快速帮助顾客找到其共同爱好的产品。
通常我们可以从支持度、置信度、提升度三个层面来对购物篮商品进行分析：
下面是小九使用九数云分析达成的效果~
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