让老板满意的销售数据分析报告！——九数云BI
销售数据分析帮助理解最新的销售趋势，调整并优化销售策略，指导决策和改进。接下来就和九数云一起了解一下怎么做吧~
销售数据分析是现代企业运营中的重要一环，它可以帮助业务人员理解最新的销售趋势，以便调整并优化销售策略。此外，统计解析也能为公司的领导提供决策依据，使得公司的营销策略更利于获取最大化利润。
一.构建销售数据分析指标体系
1.1 整体销售分析
- 销售额/销售量：内部而言进行销量的同环比分析，外部多进行行业标准、市场份额的比较。
- 产品线：分析总体产品结构分布和重点产品的表现，推荐使用波士顿矩阵。
- 价格体系：分析总体价格结构，找到最优价格区间，合理定价
1.2 区域销售分析
- 区域分布：了解区域的总销售排名、销售金额占比、总目标达成情况，从而优化库存管理策略。
- 区域产品：明确各大区域下各产品销量和销售金额情况，从而把握地区进货差异。
- 区域销售变化：从时间方面把握各大区域的销售情况，找到季节因素在各大区域对产品的影响差异。
1.3 客户分析
- 客户分级：根据客户对于企业的贡献率等指标进行衡量与分级，找到贡献率最大的客户。
- 客户流失与留存分析：把握具体产品下客户的流失情况。
1.4 产品分析
- 重点产品：找到单品销售top，即对企业贡献率最大的产品。
- 产品线结构：明确每条产品线的形象产品、主销产品、主利润产品等。
- 库存分析：考虑有关的货物销售量和库存周转量，并在ABC分析的基础上完成。
二.选择销售数据分析方法
对于销售数据的分析方法，主要有下面几种：
- 对比法：挖掘数据规律的思维，能够和任何技巧结合，主要分为横向对比、纵向对比、目标对比、时间对比等；
- 象限法：运用坐标的方式，人工对数据进行划分，从而传递数据价值，将之转变为策略。象限法应用很广泛，像RFM模型、波士顿矩阵都是象限法思维。
- 漏斗法：本质上是一种流程思路，在确定好关键节点之后，计算节点之间的转化率。这个思路同样适用于很多地方，像电商的用户购买路径分析、app的注册转化率等等。
- 二八法：“世界上80%的财富掌握在20%的富人手里”，这句话你一定听过。这就是二八法则，也叫帕累托法则。这个方法的思维就是抓重点，围绕找到的20%有效数据，找到其特征，使之产生更大的效果。
三.销售数据分析可视化展现
一般而言，数据分析的指标多样，数据量庞大，需要根据每日或周期进展实时更新数据。
推荐使用专业的数据分析工具，它不但上手简单，代码0基础也可以轻松操作，而且只需要在后台上传数据就可以实时更新，减少了重复操作，各种模板可以轻松一键套用。
下面来展示一部分可视化效果：
四.总结
可视化展示并不是结束，在不断使用报表进行指导实践的过程中，要根据业务的变化及时做好迭代工作，销售数据分析最终应该是一个闭环，只有这样，才能使源源不断的数据促进销售决策，带来业绩提升。
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