零售行业：百丽国际
2021/02/21
“工作中，我经常需要对线下零售数据进行分析，使用Excel处理数据时很麻烦，每天都要重复分析。后来我的运营同事推荐九数云给我使用，九数云相比于Excel更便捷，较快地解决了我的数据处理问题，现在我在九数云上每天更新和维护数据。对我来说，九数云最大的优点是操作简单、上手快，处理好的数据也能迅速导出。”
-百丽国际数据分析师
企业介绍
百丽国际成立于1992年，是一家大型时尚及运动产业集团，业务涵盖鞋类、运动和服饰三大业务。作为一家大型实体经济企业，百丽已形成业内领先的纵向一体化经营模式，覆盖商品企划、产品研发、生产制造、市场营销、物流仓储、零售分销等完整供应链环节。百丽拥有7个研发生产基地，60多个自有仓库，在中国300余个城市拥有自营门店约2万家，员工总数约10万人。
痛点陈述
数字经济时代下，数据已经成为了企业的命脉，谁拥有更多数据，谁就可以占据更多的市场份额，但前提是企业可以有效利用这些数据。
随着大数据、云计算等信息技术的不断发展，数据分析已经成为了零售行业非常重要的一环，也是企业实现精细化运用的基础。
1. 数据准确性、及时性差
作为一家大型实体经济企业，百丽的线下门店数量达到了上万家，而在企业数据体系庞大且冗杂的情况下，百丽却依旧才采用传统方式进行人力的数据收集、整理，依靠“表哥表姐”将多维度、多来源的数据手工导入Excel进行计算，且在人工制作报表分析的过程中，还有可能会出现缺行少列的情况，数据的准确性得不到有效保证；另由于人力操作的时间成本，使数据无法在第一时间被发现、被分析、被应用，而这导致管理者收到的数据永远是“之前的数据”，而非当下的实时数据。
2. 无意义的重复劳动
以营运数据的监测来说，数据分析师每天都需要将门店数据基础表、门店信息表、渠道对应关系表三张表格整合为一张营运数据统计表。
他们每天大部分工作的黄金时间都在做重复的工作——复制粘贴、格式整理、关联操作各个来源的数据，而只能利用剩下的时间分析数据，就像西西弗斯不断重复、永无止境地将石头推向山顶。每天都要操作一遍，如何操作Excel达成分析目的他们必然是了然于心，但每日的重复劳动极容易产生疲倦心理，也容易走神出现错误。
3. 数据计算困难
工作人员希望能利用每个店铺的销售额按照公司自己的财年进行年度累计同比，并且如果各个店铺的实际开始经营销售日期不同，希望计算时也能够相应的改变计算的时间范围。如果要用Excel计算，涉及的函数较为复杂，难以实现。
痛点解决
1. 通过同事的引荐，百丽的数据分析师了解到九数云正是解决令他困扰问题的最好办法。利用九数云处理营运数据，只需要每天将三张表格导入，系统便会自动根据上一次的分析步骤重新演算，几分钟便可得到原本几十分钟才能完成的营运数据统计表格，不仅数据可以随时更新随时产出结果，且数据准确度也完全不用再担心。
（同行数据模板）
2. 九数云作为专业的数据分析工具，所提供的函数能够帮助用户快速计算出按照公司财年统计的同比数据。并且函数只需要在第一次计算时输入，后续可以直接通过数据的更新重复利用此函数。
（上个财年）
（本财年）
分析思路
除了每日自动生成营运数据统计表之外，百丽的数据分析师还利用九数云完成了很多其他零售数据的分析。
通过不同字段的结合分析可以得到各种维度的分析图表。
比如可以通过对于商品名称和销售额进行分类合并统计，很容易就能得到商品畅销度的排行，如果再结合上购买日期或是门店名称，还可以得到某一时间段或是某一店铺的畅销商品排行榜。
将所有图表整合在一张仪表板上，数据一览无余，再也不用担心某项指标遗漏的情况。
（同行数据模板）
使用总结
用九数云分析线下实体店的零售数据，既能做到分析步骤重复利用，大大提高分析效率，又能做到多维度展示数据处理结果，多角度看待商品售卖情况，分区域、分种类、分商品地进行售卖规划，帮助百丽门店制定更加有目的性、更加有战略意义的销售计划。
产品小结
作为一款人人皆可使用的在线数据分析工具，九数云可以帮助有数据分析需求的人在不使用代码的情况下用拖拽字段的形式完成数据分析，相比较于Excel使用更加高效简便，处理大体量的数据速度也更快。系统还可以记忆数据处理步骤，只需更换数据源就可以自动重复计算，告别无意义的重复劳动。
