离职率分析：组织健康度的晴雨表 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-05-16 14:54:08

为什么团队总留不住人？离职率分析能帮你从数据中透视组织管理病灶。这个指标不仅反映人才稳定性，更能预警企业文化、薪酬体系等深层问题。值得注意的是，互联网行业常将10%设为警戒线，超过则需启动专项改善计划。

一、离职率计算公式

离职率标准计算公式为：（期间离职人数÷同期平均在职人数）×100%。

例如某公司Q1离职15人，期间平均在职200人，离职率即7.5%。

九数云BI支持一键导入HR系统数据，自动计算各部门/岗位的离职率并生成热力图。人力总监可直接查看销售部离职率是技术部的3倍，快速定位高风险团队，相比传统Excel处理效率提升90%。

离职率分析：组织健康度的晴雨表插图

1）结构维度拆解：

按职级：基层员工vs管理层离职率对比

按司龄：重点关注入职3个月内（流失成本最高）、1-3年（核心人才保留关键期）

按离职类型：主动辞职/合同到期/淘汰优化的比例分布

2）时间趋势监测：

月度离职率曲线（识别春节后、年终奖发放前后等离职高峰）

同比对比（2023年Q1离职率较2022年同期上升5%的归因分析）

3）成本关联测算：

单次离职成本=（招聘成本+培训成本+业务空窗期损失）

某电商企业测算客服岗离职成本达1.2万元/人，推动其优化排班制度降低离职率

4）数据分析避坑指南

数据清洗原则：剔除实习生、短期兼职等非常规员工
对比基准选择：行业均值（如制造业5%-8%）、企业历史数据、同岗位市场水平三维对标
归因交叉验证：将离职率与员工满意度调研、绩效考核数据联动分析

九数云BI工具作为零代码数据分析工具的佼佼者，为HR部门提供智能分析方案：

1、多源数据融合看板

2、离职成本模拟器

离职率分析：组织健康度的晴雨表插图1

离职率分析既能发现显性问题（如某部门异常流失），更能挖掘隐性风险（如薪酬倒挂、晋升通道堵塞）。借助九数云BI的智能分析，企业可将事后统计升级为事前预测。

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