Power Query经典教程是数据处理领域的一门重要课程，它为用户提供了一套强大的工具，用于从各种来源提取、转换和加载数据。通过学习Power Query经典教程，用户可以有效地清洗数据、重塑数据结构，并最终将数据转化为可用于分析和决策的格式。无论是数据分析师、业务分析师还是其他需要处理数据的人员，都可以通过Power Query经典教程提升数据处理的效率和质量。

一、Power Query核心入门

Power Query的核心在于其使用的M公式语言，这是一种区分大小写的语言，用于在Power Query编辑器中构建查询。查询的构建主要通过`let`表达式来定义变量和步骤，最后使用`in`输出结果。以下是入门的关键步骤：

创建查询：在Power Query编辑器中，通过高级编辑器可以创建查询。查询通常以`let`开头，用于定义源数据和转换步骤。每个步骤都引用前一步的结果，例如`#"Step Name"`，即使步骤名称包含空格也能正确引用。

示例代码：以下代码展示了如何使用Power Query将Item列中每个单词的首字母大写：

let
    Orders = Table.FromRecords({
        [OrderID = 1, CustomerID = 1, Item = "fishing rod", Price = 100.0],
        [OrderID = 2, CustomerID = 1, Item = "1 lb. worms", Price = 5.0],
        [OrderID = 3, CustomerID = 2, Item = "fishing net", Price = 25.0]
    }),
    #"Capitalized Each Word" = Table.TransformColumns(Orders, {"Item", Text.Proper})
in
    #"Capitalized Each Word"

这段代码首先定义了一个名为`Orders`的表，然后使用`Table.TransformColumns`函数和`Text.Proper`函数将`Item`列中的每个单词的首字母大写。最后，`in`语句返回转换后的表。

二、Power Query最佳实践技巧

掌握Power Query不仅需要了解其基本语法，还需要熟悉一些最佳实践技巧，以提高数据处理的效率和质量。

优化连接器选择与步骤顺序：在连接数据源时，选择合适的连接器至关重要。此外，优化步骤的执行顺序也能显著提升性能。建议优先执行流式处理操作（如筛选），再执行耗时的步骤（如读取全量数据），从而减少预览等待时间。

利用数据分析工具：Power Query提供了多种数据分析工具，例如列质量、列分布和列简介。列质量可以显示每列中有效值、错误值和空值的比例；列分布可以显示值的频率；列简介可以提供统计信息。通过这些工具，可以快速了解数据的整体情况，发现潜在的问题。

拆分复杂查询：当查询变得复杂时，可以将其拆分为多个较小的查询。在Power Query编辑器中，可以通过右键单击某个步骤并选择“提取上一级”来实现。这有助于简化查询逻辑，提高可维护性。

参数与自定义函数：Power Query允许创建参数来管理输入，还可以将查询转换为自定义函数，以便重复使用转换逻辑。例如，可以将拆分代码`PTY-CM1090-LAX`为原点/目标等操作封装为自定义函数。

三、其他Power Query学习资源

除了Microsoft官方文档，还有许多其他资源可以帮助你学习Power Query。Fanlovexcel教程介绍了Query Settings，用于自动汇总多表数据。YouTube上也有很多Power Query的视频教程，适合初学者入门。此外，Hahow在线课程和“猴子书”等资源也提供了进阶的Power Query学习内容。

四、九数云BI：高成长型企业的数据利器

作为一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，九数云BI深度整合了数据处理与分析能力，为企业用户提供了一站式的数据解决方案。其与Power Query经典教程所涉及的数据处理技术紧密结合，助力企业高效完成数据清洗、转换与整合，为后续的数据分析和决策提供坚实的基础。以下是九数云BI在数据处理方面的几大亮点：

• 强大的数据连接能力：九数云BI支持连接多种数据源，包括Excel、CSV、数据库、API等，方便用户从不同渠道获取数据。
• 灵活的数据处理功能：九数云BI内置了强大的数据转换引擎，支持各种数据清洗、转换和整合操作，如筛选、排序、分组、聚合、合并等，无需编写复杂的代码即可完成数据处理任务。这与学习Power Query经典教程后所掌握的技能完美契合，用户可以将所学应用于九数云BI平台，实现更高效的数据处理。
• 可视化数据建模：九数云BI提供了可视化的数据建模工具，用户可以通过拖拽的方式构建数据模型，定义数据关系，为后续的数据分析和报表制作提供基础。
• 自动化数据更新：九数云BI支持定时自动更新数据，确保数据始终保持最新状态，无需人工干预，节省时间和精力。
• 深度整合Power Query：九数云BI在某些高级功能中，允许用户嵌入Power Query脚本，实现更加定制化和复杂的数据处理逻辑，充分发挥Power Query经典教程所学知识的价值。

通过九数云BI，企业可以快速搭建起完善的数据处理和分析体系，提升数据驱动决策的能力，实现业务增长。

九数云BI官网：www.jiushuyun.com

总结

Power Query经典教程是学习数据处理的重要资源，它提供了强大的数据清洗、转换和加载工具。通过掌握Power Query，可以有效地处理各种数据，并将其转化为可用于分析和决策的格式。结合九数云BI等数据分析工具，能够更好地发挥数据的价值，为企业的业务增长提供支持。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。