雷达图是一种用于可视化多变量数据的图表，它从一个中心点向外辐射出多个轴，每个轴代表一个不同的变量；数据点在每个轴上的位置表示该变量的数值大小。通过连接这些数据点，形成一个多边形区域，可以直观地展示各个变量之间的关系和整体数据的特征。本文将深入探讨雷达图的构成要素、应用场景、优缺点，并介绍如何利用九数云BI轻松创建和使用雷达图。

一、雷达图的构成要素

• 轴线：代表不同的维度或变量。
• 数据点：标识具体的数值。
• 连接线：链接数据点，形成多边形区域。

雷达图的核心在于将多个变量的信息整合到一个二维空间中，以便快速比较和分析。每个变量都被赋予一个从中心点向外延伸的轴，轴的长度代表该变量的数值范围。数据点的数值越大，其在对应轴上的位置就离中心点越远。连接所有数据点后形成的多边形，其形状和大小反映了数据的整体分布和特征。

二、雷达图的应用场景

雷达图在许多领域都有广泛的应用，尤其擅长以下三种数据对比分析：

1、目标与实际对比

雷达图可以清晰地展示每个维度或时间段的目标达成情况。例如：

• 库存数量监控：监控库存商品在库时间是否在合理范围。可以将需要监控的时间和产品制作成维度。
• 目标监控：检测全年各项销售指标的达成情况。可以将目标和达成情况制作成维度。

2、横向多维度对比

雷达图可以将各个产品、渠道等指标放入维度，直观地看到其贡献情况。例如，分析美团上不同种类餐厅的评分情况，了解哪个维度表现较弱，需要加强。

3、时间追踪比较

将时间作为维度，即可完成同一指标在不同时间的情况对比。例如，监控学生每次月考成绩各个科目的进退步情况，查看不同时间段内同一学科的成绩对比。

三、使用九数云BI制作雷达图

九数云BI 是一款强大的数据分析工具，可以帮助您轻松创建各种类型的图表，包括雷达图。通过九数云BI，您可以：

1. 快速连接数据：九数云BI支持一键式数据对接，解决数据孤岛问题，实现数据的内外联通。华锐科技就通过九数云BI实现了考勤和薪酬数据的合并与核算，将数据的价值真正利用起来。
2. 简单拖拽操作：通过简单的拖拽操作，即可处理数据和创建可视化图表。无需编写复杂的代码，即可轻松生成专业的雷达图。
3. 自定义美化：在九数云BI的仪表板中，可以自由进行雷达图的配色设置、表头风格调整等，使其更美观、更符合品牌形象。

在九数云BI中创建雷达图非常简单：

1. 导入数据到九数云。
2. 点击添加图表，在图表类型中选择雷达图。
3. 将需要分析的维度和指标拖入相应的区域。例如，对比不同月份的产品成本和单价，可以将月份拖入维度，成本和单价拖入指标。

雷达图的优缺点分析

任何图表都有其适用的场景和局限性。了解雷达图的优缺点，可以帮助您更好地选择合适的图表类型。

优点

• 直观展示多维数据：雷达图能够以二维形式展示多维数据，方便用户快速了解数据的整体分布和特征。
• 便于比较不同维度：通过雷达图，可以轻松比较不同维度之间的差异，发现数据的规律和趋势。
• 易于发现突出项和短板：雷达图可以清晰地展示哪些维度表现突出，哪些维度需要改进。

缺点

• 维度过多可能导致图表混乱：当维度数量过多时，雷达图可能会变得拥挤和难以解读。建议维度数量不要超过8个。
• 数值比较不够精确：对于需要精确数值比较的场景，雷达图不如柱状图或折线图直观。
• 可能存在视觉误导：雷达图的形状可能会受到轴线顺序的影响，从而产生视觉上的误导。

总结

雷达图 一种强大的数据可视化工具，尤其擅长展示多维数据的对比分析。通过了解雷达图的原理、应用场景、优缺点，并结合九数云BI 等工具，您可以更好地利用雷达图进行数据分析，发现数据中的隐藏价值，为决策提供有力支持。希望本文能帮助您全面掌握雷达图，并在实际工作中灵活运用。