大数据可视化系统是指能够对接多种数据源，对海量数据进行分析建模，并通过图表、大屏等形式进行展示，同时具备交互分析和权限管理功能的可视化平台。它被广泛应用于经营驾驶舱、监控大屏和自助分析等场景，帮助企业更好地理解数据，发现数据背后的价值，从而做出更明智的决策。

一、大数据可视化系统的类型

目前市场上的大数据可视化系统种类繁多，根据不同的侧重点和功能特点，大致可以分为以下几类：

1. 商业BI/可视化分析平台

这类系统偏重于数据分析和仪表盘制作，强调拖拽式操作、自助分析以及多数据源连接。例如：

• Tableau Desktop/Server：以其强大的拖拽式分析、丰富的图表类型和出色的交互性而闻名，适合进行探索性分析和仪表盘制作。它能够连接多种数据库和文件，并支持R/Python等扩展，尤其适合数据分析师和业务分析场景。 Tableau官网
• Microsoft Power BI：与Office、Azure和Dynamics 365生态系统深度集成，尤其适合已经在使用微软产品的企业。它支持自助式报表与仪表盘，提供AI分析功能，并可以将可视化嵌入到业务应用中。 Microsoft Power BI官网
• Qlik Sense：以关联分析见长，自助分析能力强，尤其适合电信、金融等需要快速洞察的业务部门。相对于复杂报表，它更擅长交互分析。
• FineBI/FineReport（帆软）：FineBI侧重于自助分析和可视化，而FineReport则偏重于企业级报表和大屏，尤其擅长制作中国式复杂报表、填报和驾驶舱。帆软的报表和大屏功能强大，权限与安全管控完备，适合国内政企、制造、金融等行业。

2. 大屏与数字孪生可视化平台

这类系统专注于可视化大屏、地图、物联网和空间数据的展示。例如：

• 阿里云DataV：提供拖拽式的数据大屏搭建功能，内置160多种可视化组件和100多种地理图元。它支持地图、物联网、GIS/BIM/IoT数据的数字孪生应用，适合运营中心、园区、城市大脑等场景。阿里云DataV还提供AI驱动的智能分析和一键生成分析报告等能力。 阿里云DataV官网
• 达梦启智大数据可视化系统（DMQZDV）：强调与地图的结合，直观地呈现空间分布，支持业务指标与地理位置的叠加，实现立体化的空间数据可视化，适用于需要空间/地理信息展示的行业，如政务、交通、能源等。

3. 开源BI/自助可视化系统

这类系统主要满足低成本、可二次开发和私有化部署的需求。例如：

• DataEase：定位为一款人人可用的开源BI工具，支持多种数据源连接，用户可以通过拖拽的方式制作图表和仪表盘，快速分析业务数据。它尤其适合技术团队希望能够控制源码、进行内网部署和定制开发的企业。
• Apache Superset：是一款开源自助分析平台，支持多数据库和仪表盘。它适用于技术型和创新型企业，但需要一定的开发基础。

二、如何选择合适的大数据可视化系统

选择一个好用的大数据可视化系统需要综合考虑以下关键指标：

1. 数据处理与报表能力

系统是否支持海量、多源数据、复杂报表与大屏展示，是衡量其数据处理能力的关键。

2. 易用性

拖拽式配置、丰富的组件以及较低的上手门槛，能够降低用户的使用难度，提高工作效率。

3. 交互分析

筛选、钻取、联动、多维分析等交互能力的完善程度，直接影响用户能否深入挖掘数据，发现隐藏的洞察。

4. 权限与安全

细粒度的权限控制、完善的审计功能以及与企业安全体系的整合能力，能够保障数据的安全性和合规性。

5. 系统集成与多端展示

系统是否支持PC、移动端和大屏等多端展示，以及与多个系统集成（例如嵌入业务系统），决定了其应用范围和灵活性。

6. 落地案例

在同类行业是否有大规模的成功实践案例，是评估系统可靠性和成熟度的重要依据。

三、大数据可视化系统的应用场景

大数据可视化系统的应用场景非常广泛，以下是一些常见的应用场景：

1. 经营驾驶舱

通过实时监控关键业务指标，帮助管理者全面了解企业运营状况，及时发现问题并做出决策。

2. 监控大屏

在大屏上集中展示各种监控数据，例如生产线运行状态、网络流量、安全事件等，帮助相关人员及时掌握情况并采取行动。

3. 自助分析

允许业务人员根据自己的需求，灵活地进行数据查询、分析和可视化，从而发现业务机会和改进空间。

4. 风险预警

通过对历史数据的分析，建立风险预警模型，及时发现潜在的风险并采取预防措施。

5. 精准营销

通过对用户数据的分析，了解用户的偏好和行为，从而制定更精准的营销策略，提高营销效果。

四、选择九数云BI，开启企业数据驱动增长之路

九数云BI是一款SAAS BI工具，旨在帮助高成长型企业充分利用数据资产，实现数据驱动的业务增长。它将大数据可视化系统的强大功能与易用性完美结合，无需编写代码，即可轻松连接各类数据源，构建美观、交互性强的可视化报表和仪表盘。通过九数云BI，企业可以快速洞察数据，发现潜在的商业价值，并做出更明智的决策。

1. 灵活的数据连接能力

九数云BI支持多种数据源的连接，包括：

• 本地Excel/CSV文件
• 各类关系型数据库，如MySQL、SQL Server、Oracle等
• 云端数据仓库，如阿里云数仓、AWS Redshift等
• 第三方应用数据，如Salesforce、Google Analytics等

2. 强大的可视化分析功能

九数云BI提供了丰富的可视化组件，包括：

• 折线图、柱状图、饼图等常用图表
• 地图、散点图、漏斗图等高级图表
• 钻取、联动、过滤等交互分析功能

3. 便捷的协作与分享

九数云BI支持团队协作，用户可以：

• 与团队成员共享报表和仪表盘
• 设置不同的权限，保障数据安全
• 通过邮件、链接等方式分享分析结果

总结

大数据可视化系统是企业利用数据资产，实现数据驱动增长的关键工具。在选择大数据可视化系统时，企业需要综合考虑自身的需求和预算，选择最适合自己的产品。九数云BI作为一款SAAS BI工具，凭借其强大的功能、易用性和灵活性，已经成为越来越多高成长型企业的首选。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验，开启企业数据驱动增长之路。