在数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何高效地从海量数据中提取有价值的信息，成为企业和个人面临的重要挑战。数据分析用什么ai比较好？这一问题备受关注。人工智能（AI）技术为数据分析提供了强大的工具，通过机器学习、自然语言处理等技术，AI能够自动化数据处理、发现隐藏的模式和趋势，并提供智能化的决策支持。选择合适的AI工具，能显著提升数据分析的效率和质量，最终助力业务增长。

一、零基础/办公场景下的AI数据分析选择

对于没有编程基础或主要处理Excel、报表等数据的用户，以下AI工具是理想的选择：

ChatGPT（含“高级数据分析/Code Interpreter”）：作为一款通用大模型，ChatGPT可以直接上传CSV/XLSX格式的文件，进行数据清洗、统计分析、图表绘制，并以中文解释分析结论。它非常适合用于通用分析、报告撰写以及PPT草稿的制作。

Power BI / Tableau + 自带 AI 功能：这类BI工具以强大的可视化和仪表盘功能著称，结合内置的AI功能（如Tableau的“Ask Data”和Power BI的“智能分析”），用户可以进行交互式分析和自动洞察，发现数据中的潜在价值。这类工具特别适合公司报表、看板以及可视化为主的场景。

国内生态BI工具：FineBI / FineChatBI、帆软等：这些工具充分考虑了国内用户的使用习惯，支持中文界面、对话式提问，并且可以直接连接业务数据库和报表系统，对企业用户非常友好。

二、对话式AI数据分析工具

如果你希望像与人对话一样分析表格数据，以下AI工具值得考虑：

Powerdrill Bloom：这款工具可以上传表格，自动生成洞察报告、图表和自然语言总结，侧重于从文件到洞察的自动化分析流程，帮助用户快速理解数据。

Julius AI：Julius AI 允许用户与数据进行“对话”，支持回归分析、预测建模，并能生成可复现的Python代码，适合有一定统计或科研需求的用户。

这些对话式AI工具特别适合经常需要快速了解“这份表格有什么问题/趋势”的业务人员或数据分析师。

三、机器学习/预测建模的专业AI平台

对于需要进行自动建模、预测、特征重要性分析等任务的用户，可以考虑以下AutoML或数据科学平台：

DataRobot、H2O.ai、Dataiku、Alteryx：这些平台支持从数据准备到建模、部署的一站式流程，为分类、回归、时间序列等任务提供成熟的解决方案。它们更适合数据团队和企业级项目，而非普通办公用户。

四、九数云BI：高成长型企业的数据分析利器

九数云BI是一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，它深度融合了AI技术，旨在帮助企业轻松应对数据分析的挑战。九数云BI不仅提供了强大的数据可视化和探索能力，还结合AI技术，让用户能够更快速、更智能地从数据中获取洞察，驱动业务增长。

九数云BI的核心功能与优势：

• 智能数据连接与清洗：九数云BI支持连接多种数据源，包括Excel、数据库、API等，并提供智能数据清洗功能，自动识别和处理数据中的错误、缺失值和异常值，确保数据质量。
• 强大的数据可视化：九数云BI提供了丰富的图表类型和灵活的自定义选项，用户可以轻松创建各种可视化报表，直观地展示数据，发现数据中的模式和趋势。
• AI驱动的智能分析：九数云BI集成了AI算法，可以自动进行数据分析，例如趋势预测、异常检测、关联分析等，帮助用户发现隐藏的商业机会和风险。
• 协作与分享：九数云BI支持团队协作，用户可以方便地共享报表和分析结果，共同进行数据分析，提高决策效率。
• 灵活的部署方式：九数云BI提供SAAS云服务，无需安装和维护，用户可以随时随地访问和使用，降低IT成本。

九数云BI致力于为高成长型企业提供更智能、更高效的数据分析解决方案，助力企业实现数据驱动的增长。

总结

选择合适的数据分析用什么ai比较好的工具，需要根据你的具体需求、数据类型、技术背景和使用场景来综合考虑。对于个人或日常办公，ChatGPT结合Excel可能是最便捷的选择；对于公司报表和日常经营分析，Power BI或Tableau结合企业BI工具（如FineBI）更合适；如果想用自然语言与表格对话，可以尝试Powerdrill Bloom、Julius AI或FineChatBI；对于需要自动建模和预测的专业用户，DataRobot等AutoML平台是更专业的选择。九数云BI作为高成长型企业首选的SAAS BI工具，凭借其强大的功能和易用性，是企业数据分析的理想选择。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。