10款财务数据分析工具推荐! | 帆软九数云
财务可以说是整个公司里最经常跟数据打交道的部门了,尤其是在业财融合这个新概念出来之后,不仅要算毛利率、摊成本,还要懂业务指标怎么计算,怎么分析。
那么财务日常会用到哪些数据分析工具?这里推荐几款实用的财务数据分析工具,从数据收集、深度分析、可视化报告,每一环都给你推荐一些
希望可以让你找到自己趁手的财务数据分析工具!
一、日常协作工具
这部分的工具主要是用于数据收集和信息流转的。
1、 在线文档:腾讯文档/金山文档
主要用于跨部门数据收集,如子公司、供应商、其他部门填数据,对齐项目进度等
优点:
- 在线多人编辑
- 权限好控制
- 操作简单,对所有业务同学都友好
缺点:
- 跨表引用弱
- 复杂公式、数据量大时容易卡
- 不适合作为主力分析工具

2、 智能表格:飞书多维表格/简道云
可以理解为轻量级工作流 + 小型数据库。
可以帮助你把收集数据的流程固化下来,比如比如,一个市场活动的预算申请、执行、复盘流程,上一个正式的 OA 系统太重,但用 Excel 传来传去又容易出错和混乱。这时候,用多维表格自己动手搭个轻量级的小应用,把流程固化下来,就非常合适。
优点:
- 数据结构化存储
- 表之间能“关联”
- 页面结构清晰,流程自动化
缺点:
- 不是为分析设计的
- 学习成本比在线表格高一点
- 数据处理能力有限

二、核心数据分析工具
这部分是数据处理的财务数据分析工具,也是我们日常工作的主战场
1、Excel
这个都不用说,没有不会用excel的财务。日常我们的数据处理都可以用上,也可以用来搭建简单的仪表板
优点:
- 万金油工具
- 官方支持的强大公式体系
- 透视表极致好用
缺点:
- 大数据量(10W+ 行)容易卡
- 自动化能力一般
- 报表刷新频繁时效率低
Excel 是“通用瑞士军刀”,你不可能不用它。

2、Power BI
这个不知道的应该也不多了,很老牌的一款财务数据分析工具,可以从 ERP/CRM 导出大数据进行 ETL,做月度固化报表(费用趋势、预算执行)以及计算复杂口径指标(同比、环比、YTD)等
优点:
- Power Query 清洗数据无敌
- DAX 支持复杂指标逻辑
- 自动刷新省很多时间
缺点:
- 学习成本比 Excel 高
- 图表审美一般
- 对新手不太友好
如果你的数据量大,上这个工具会比较事半功倍

3、九数云 BI
这个跟powerbi一样同属BI工具,但是是在线就可以用的,相较于powerbi来说,使用起来更方便,门槛也更低
可以做到:
- 直连企业各种系统做数据分析,比如ERP、财务系统、CRM、WMS、POS系统、电商平台等,连接好后就可以自动取数
- 拖拉拽完成复杂指标的计算,这个工具的核心定位就是要简单,要让不是数据分析师的人也好上手,所以基本上里面的大部分操作就可以拖拉拽完成,指标计算、图表生成等,都很简单
- 计算逻辑固化;跟excel设定好公式模板的意义类似,但是这个工具是自动根据你的计算过程生成的逻辑,做好了一个报表之后,只需要源头的数据更新,你的报表就会自动刷新。

如果你是零售企业的财务,用起来会很舒服,因为可以实现其他子门店的数据在自己的端口自动上传,你这边的财务报表就可以自动更新
如果你是电商财务,用于对账也很方便,因为可以直连电商平台等取数,对账就不需要再手动导数据了。
总的来说:
excel=小量数据处理工具,九数云、powerbi=大量数据处理工具
Power BI = 重BI;九数云 BI = 轻 BI ,使用成本更低
三、代码与自动化工具
1、Python
非常热门的数据,很多财务人员会用,但是不是刚需必学。主要用于批量处理日志类数据、对接数据库等;如果你经常需要跟IT 部门沟通可以了解下
优点:
- 灵活
- 能力上限最高
- 公司数据系统深度使用都离不开它
缺点:
- 初期学习曲线陡
- 对财务 BP 来说过度工程化
- 很多场景可以被 Power Query 、九数云BI替代
2、RPA
RPA 指的是“机器人流程自动化”,可以模拟人工操作重复性的业务流程,将固定、规则明确的工作交给软件机器人完成。
- 优点: 自动处理重复性工作,节省大量人工时间 可与 Excel、ERP、CRM 等系统集成,执行跨系统操作 对流程标准化要求高的场景非常适用
- 缺点: 不适合处理复杂、需要判断或分析的任务 初期设计和维护机器人需要一定技术成本
一些好用的比如影刀RPA、实在智能RPA等,都可以很大程度上减少我们的重复工作

四、图表与展示工具
这类财务数据分析工具主要用于生成图表和汇报展示
1、百度图说
百度 ECharts 团队出品的在线可视化平台,界面简洁美观。使用百度账号即可登录,填入数据即可生成图表。
- 优点:操作简单,图表可在线保存或导出图片,支持参数调整做个性化图表。
- 缺点:只能导出图片,无法直接导入 Excel 数据或导出数据本身。

2、 图表秀
一款操作非常简单的图表制作工具,提供十几种图表类型,包括地图、词云、散点图等。
- 优点:可导出图片、PPT、PDF 或动态图册,适合快速生成可视化图表。
- 缺点:数据分析能力有限,主要偏向展示而非深度分析。

缺点是这类工具没有办法嵌入到数据分析的流程里,属于特别要求美化的时候可以用。
3、九数云BI仪表板和故事板
九数云 BI 之前已经提到过它的数据分析能力,实际上这个工具属于全流程工具,从取数、分析、可视化都可以做,主要有4个模块可以用于作图和汇报
- 图表
- 复杂表格
- 仪表板
- 故事板
还可以实现钻取、联动等高级功能。

4、Tableau
tableau其实也是BI工具的一种,但是其可视化相较于其他的BI工具来说是做的最好最闻名的,所以放在这个板块来说了
- 优点: 图表美观、交互流畅,能快速做出专业可视化 支持多种数据源导入,汇总和展示灵活。拖拽操作直观,上手相对容易,适合做数据故事或向管理层展示的分析报告
- 缺点: 数据处理能力弱,数据清洗仍需依赖其他工具(如 Excel 或 Power BI) 收费模式,对小团队或个人用户成本较高

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