在这个数据爆炸的时代，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人面临的重要挑战。20个数据可视化工具应运而生，它们可以将复杂的数据转化为易于理解的图表和图形，帮助用户更好地理解数据、发现趋势和做出决策。掌握这些工具，你就能轻松驾驭数据世界，在各行各业中脱颖而出。

一、数据可视化工具的重要性

数据可视化不仅仅是将数据简单地呈现出来，更重要的是通过视觉化的方式，将数据背后的故事和洞察传达给受众。好的数据可视化能够有效地帮助人们理解复杂的数据关系，发现隐藏的模式和趋势，从而支持决策的制定。在商业领域，数据可视化可以帮助企业更好地了解客户、优化运营、提高销售额；在科研领域，数据可视化可以帮助研究人员更好地分析实验数据、发现新的科学规律；在政府部门，数据可视化可以帮助政府更好地了解社会状况、制定公共政策。

二、如何选择合适的数据可视化工具

面对市面上琳琅满目的数据可视化工具，选择一款适合自己的并非易事。在选择工具时，需要考虑以下几个因素：

• 数据类型：不同的数据类型适合不同的图表类型。例如，时间序列数据适合用折线图，分类数据适合用柱状图或饼图，地理空间数据适合用地图。
• 分析目的：明确分析目的是选择工具的重要依据。如果目的是探索数据、发现趋势，可以选择具有交互功能的工具；如果目的是向他人展示分析结果，可以选择具有丰富图表类型的工具。
• 技术水平：根据自身的技术水平选择工具。如果不懂编程，可以选择零代码或低代码的工具；如果熟悉编程，可以选择具有编程接口的工具。
• 预算：不同的工具价格差异很大。根据自身的预算选择工具，有些工具提供免费版本，有些工具则需要付费购买。

三、主流数据可视化工具概览

以下列举了目前主流和常用的20个数据可视化工具，它们涵盖了商业智能、科研、互联网大数据、可编程框架等不同需求：

1. Tableau：著名的商业智能可视化平台，广泛用于企业数据分析，支持丰富的交互和多样化图表。
2. Power BI：微软出品，强大的数据整合与协同分析能力，企业用户首选。
3. FineReport（帆软报表）：国内广受欢迎的企业报表及可视化工具，支持跨平台和多数据源。
4. 九数云：零代码、在线数据分析和可视化平台，适合中小企业与个人。
5. QlikView / Qlik Sense：全球主流分析工具，强调关联式数据模型和自助式探索。
6. Google Charts：谷歌提供的免费Javascript图表库，适合web端可视化开发。
7. FusionCharts：功能丰富的JavaScript图表库，支持大量动画与交互，广泛嵌入Web与APP。
8. Plotly：开源且兼容Python、R等主流科学语言，灵活生成交互式图表。
9. D3.js：极具灵活性的数据驱动文档可视化开发框架，支持复杂自定义图形。
10. ECharts：百度开源，适合中国开发者，支持数据大屏、地图等多种可视化场景。
11. Datawrapper：在线快速制作新闻级专业图表，无需编程基础。
12. Infogram：丰富模版和互动图表，方便在线协作与分享。
13. RAWGraphs：面向设计师、专业人士的开源可视化生成器，支持多种输入格式。
14. ChartBlocks：零编码，可在线快速制作交互图表。
15. Microsoft Excel：内置可视化图表功能丰富，是最普及的数据可视化入口。
16. Matplotlib：Python科学计算社区主流绘图库，适合学术、科研用途。
17. Seaborn：建立在Matplotlib基础上的高级统计绘图库，适合数据科学分析。
18. Gnuplot：强大的命令行科学绘图工具，广泛应用于工程与科研。
19. Easel.ly：主打信息图（infographic）可视化，适合教育、市场传播。
20. Visual.ly：社区型在线信息图与数据可视化设计平台。

四、不同类型工具的特点分析

上述20个数据可视化工具各有侧重，企业级BI常优选Tableau、Power BI、FineReport、QlikView，它们拥有强大的数据处理和分析能力，能够支持复杂的数据模型和大规模数据集。零代码和在线制作偏好九数云、Datawrapper、Infogram、ChartBlocks，它们操作简单、易于上手，适合快速创建可视化报告。开发自定义可选D3.js、ECharts、Plotly、Google Charts，它们提供了丰富的API和组件，可以灵活地定制各种图表和交互效果。设计型和信息图偏好Easel.ly、RAWGraphs、Visual.ly，它们专注于信息图的设计，提供了丰富的模板和素材，可以轻松创建精美的可视化作品。Microsoft Excel作为最普及的数据处理工具，内置的可视化功能也十分强大，适合日常的数据分析和报表制作。Matplotlib和Seaborn是Python数据科学领域常用的绘图库，适合进行科研和学术研究。

五、九数云：高成长型企业首选的SAAS BI工具

九数云是一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，它以零代码、在线数据分析和可视化为特色，旨在帮助企业轻松驾驭数据、赋能业务增长。九数云提供了强大的数据处理能力、丰富的图表类型和灵活的交互功能，能够满足企业在不同场景下的数据分析需求。

九数云的主要功能和优势：

• 零代码操作：九数云采用可视化的操作界面，用户无需编写代码即可完成数据分析和可视化，大大降低了使用门槛。
• 强大的数据处理能力：九数云支持连接多种数据源，包括Excel、数据库、API等，能够处理百万级别以上的数据，满足企业的大数据分析需求。
• 丰富的图表类型：九数云提供了近40种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、地图、散点图等，能够满足用户在不同场景下的可视化需求。
• 灵活的交互功能：九数云支持多层级下钻、联动、跳转等交互功能，用户可以自由地探索数据、发现隐藏的洞察。
• 便捷的协作分享：九数云支持多人在线协作，用户可以方便地与团队成员共享数据和报表，提高工作效率。

总结

掌握20个数据可视化工具，能够帮助你更好地理解数据、发现趋势和做出决策，在各行各业中脱颖而出。九数云作为一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，以其零代码、在线数据分析和可视化为特色，能够帮助企业轻松驾驭数据、赋能业务增长。如果您想了解更多关于九数云的信息，可以访问九数云官网（九数云)，免费试用体验。