49款数据可视化工具全解析 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-08-01 23:03:40

在当今数据驱动的时代，数据可视化已成为企业做出明智决策的关键环节。面对海量的数据，如何将其转化为清晰、易懂且具有洞察力的图表，成为了每个数据分析师和业务人员的必备技能。本文提供了49款数据可视化工具，涵盖了从入门级到专业级的各种选择，帮助您找到最适合自身需求的解决方案。

主流数据可视化工具类型划分

市面上49款数据可视化工具功能各异，为了更好地进行选型，我们可以将它们划分为不同的类型。

1. 入门级工具：这类工具通常易于上手，适用于简单的报表制作和数据探索，例如Excel和Google Sheets。

2. 专业可视化软件：这类工具功能强大，适用于复杂的商业智能分析，例如九数云BI、Tableau、Power BI、FineBI、Qlik Sense和Sisense。

3. 开源与开发工具：这类工具灵活性高，适用于定制化的Web端可视化开发，例如D3.js、ECharts、Plotly、Highcharts、Chart.js和Vega/Vega-Lite。

4. 在线可视化与BI平台：这类工具提供在线协作和数据分享功能，适用于团队合作，例如Google Data Studio、Zoho Analytics、Infogram和Datawrapper。

5. 地理信息可视化：这类工具专注于地图数据的可视化，适用于地理位置分析，例如Mapbox、Leaflet和ArcGIS Online。

6. 开发者常用可扩展组件：这类工具是为开发者设计的，可以方便地集成到现有的应用中，例如Recharts和AntV G2、G6。

在众多的49款数据可视化工具中，有一些工具凭借其独特的优势，受到了广泛的欢迎，下面将对这些热门工具的特点进行详细解读。

1. 九数云BI：是一款国内主流的商业智能软件，支持多数据源连接和多样化的可视化图表，适用于企业级应用。

2. Tableau：以其强大的交互性和丰富的可视化类型而著称，用户可以通过简单的拖拽操作，快速创建出各种精美的图表，Tableau非常适合商业智能和报表分析。

3. Power BI：作为微软生态的一部分，Power BI 与 Excel 和其他微软产品集成良好，Power BI 具有性价比高、学习门槛低的优点，非常适合企业报表和分析。

4. D3.js：是一个高度定制化的 JavaScript 库，D3.js 允许开发者完全控制图表的每一个细节，D3.js 适用于 Web 端可视化开发。

5. ECharts：是百度开源的一个流行的可视化库，ECharts 拥有完善的文档和活跃的社区，ECharts 特别适合 Web 和 BI 大屏的展示。

6. Plotly：兼具代码和交互性，Plotly 支持 Python 等多种语言，Plotly 适用于数据分析和科研领域。

7. Google Data Studio：是一个免费的在线数据可视化工具，Google Data Studio 支持在线协作和谷歌生态集成，Google Data Studio 适用于快速报表和分享。

8. Infogram：以其易用性和丰富的模板而受到用户的喜爱，Infogram 特别适合非技术用户快速制作图表。

9. Highcharts：是一个专业的商用图表库，Highcharts 拥有丰富的 API，Highcharts 适用于企业报表和仪表盘。

10.SPSS：世界上最早的统计分析软件，也是适用于学术数据分析和学术图表制作数据处理的软件，如果你要做专业的统计分析如相关性分析、主成分分析、聚类分析。SPSS很适用。

11.Excel：最接地气的免费的数据分析工具，操作简单、容易上手。可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

12.Python：一种代表简单主义思想的语言。它简单、易学、高效、免费，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

13.R软件：R是一个免费的数据处理的软件，R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

14.SAS数据统计分析软件： SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。共有三十多个功能模块，主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

15. Stata数据统计分析软件：Stata统计分析工具于1985年研制。特点是采用命令操作，程序容量较小，统计分析方法较齐全，计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美。不足之处是数据的兼容性差，占内存空间较大，数据管理功能需要加强。

16.Statistica数据统计分析软件：Statistica为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统；美国StatSoft公司开发。能提供使用者所有需要的统计及制图程序，制图功能强大，能够在图表视窗中显示各种统计分析和作图技术。

17.Mixpanel：Mixpanel是一款专注于移动应用分析的工具，它可以帮助产品经理深入了解用户在应用中的行为和使用情况。与其他数据分析工具相比，Mixpanel更注重用户行为的分析，可以帮助产品经理更好地优化用户体验和产品功能。

18.Amplitude：Amplitude也是一款专注于移动应用分析的工具，它可以帮助产品经理分析用户行为、留存率、转化率等关键指标。与Mixpanel相比，Amplitude更注重在产品增长和数据可视化方面的应用，可以帮助产品经理更好地制定产品策略。

19.Oracle BI (Oracle Business Intelligence)：美国企业Oracle旗下，与Oracle自家的数据库和应用程序集成好；缺点：价格贵，学习成本高

20.QlikView：QlikTech旗下，价格略低于tableau；优点：用户界面直观，上手相对容易；缺点：对SQL语言要求高、复杂场景可能宕机。

数据可视化是数据分析的关键环节，选择合适的数据可视化工具能够极大地提高数据分析的效率和质量。本文对49款数据可视化工具进行了全方位的解析，希望能够帮助您找到最适合自身需求的解决方案。

九数云BI作为一款零代码的在线数据分析工具，凭借其易用性、灵活性和强大的数据处理能力，成为了高成长型企业的数据可视化利器。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网，免费试用体验。